坦佩雷大学的研究人员开发了一种绘制疾病之间机制联系的方法，揭示了超越基于受影响器官和症状的传统分类的更深层次的关联。这种多维方法代表了疾病分类和药物发现的范式转变，可能带来更加个性化和有效的医疗治疗。

芬兰综合方法开发与验证中心 (FHAIVE) 最近的一项研究引入了一种理解人类疾病的新方法，即使用多维框架绘制疾病关系图。文章“绘制疾病关系图的多维方法挑战了传统疾病观点”发表在《先进科学》杂志上上。

传统上，疾病是根据受影响的器官和可观察到的症状进行分类的，但这种新方法整合了基因组、化学和临床数据，以揭示更深层次的机制联系。这一努力证实了炎症和心脏代谢疾病之间的已知关联，并进一步强调了它们与阿尔茨海默病等神经退行性疾病的联系。

这项研究是在 Dario Greco 教授的 ERC 项目 ARCHIMEDES 中进行的，该项目旨在使化学品和药物对消费者安全，并减少实验中的动物测试。这项研究由 Lena Möbus 博士领导。共同作者包括 Angela Serra、Michele Fratello、Alisa Pavel 和 Antonio Federico。

研究人员利用了六个数据维度的数据：与疾病相关的基因、通路、症状、药物、对基因的化学物质以及治疗疾病的化学物质。这项对 502 种疾病的全面分析凸显了与传统国际疾病分类 (ICD) 系统的显著区别，表明需要更新分类以纳入这些机制见解。