根据最新科学研究，使用人工智能数字听诊器进行基于心电图(EKG)的筛查可以检测出围产期心肌病，这是一种孕妇和最近怀孕妇女的心肌疾病，其检测率是包括临床心电图在内的标准产科护理的两倍今天在美国心脏协会2023 年科学会议上发表。此次会议于 11 月 11 日至 13 日在费城举行，是心血管科学领域最新科学进展、研究和循证临床实践更新的全球交流活动。

在一项对近 1,200 名怀孕或刚刚生过孩子的尼日利亚妇女进行的研究中，使用人工智能算法使用数字听诊器进行心电图测试时，与临床心电图和常规心电图相比，研究参与者中发现围产期心肌病的几率是临床心电图的两倍产科护理。

“我们首次在产科人群中证明，使用数字听诊器进行人工智能引导的筛查可以改善这种可能危及生命且可治疗的疾病的诊断，”助理教授、医学博士、公共卫生硕士 Demilade A. Adedinsewo 说道。佛罗里达州杰克逊维尔梅奥诊所心血管内科医学博士。

她说：“这项研究可以改变目前的临床实践，从反应性和症状驱动的临床实践转变为更主动的方法，使用简单、低成本和有效的筛查工具来识别与妊娠相关的心脏功能障碍。”“早期诊断将有助于对心肌病进行及时和适当的治疗，并减少相关疾病和亡。”

围产期心肌病是一种心力衰竭，可能影响怀孕后期或怀孕后的女性。这种疾病会削弱心脏功能，导致从心脏泵送到身体其他部位的血液量减少。它通常在怀孕末期或随后的几个月内被诊断出来，并且卫生专业人员可能很难发现，因为许多症状与正常怀孕时出现的症状相似，例如呼吸急促和脚和腿肿胀，据美国心脏协会称。