特拉维夫大学的研究人员开发了一种计算模型，可以根据每位女性的基因图谱预测其患乳腺癌的遗传风险。该研究基于一项大规模国际研究，其中包括约 25 万患有和未患有乳腺癌的女性的基因组数据，并将其研究结果应用于约 2,000 名以色列女性。研究人员团队解释说：“我们的方法将使卫生系统能够转向个性化的早期检测政策——那些被确定为高风险的人将从更年轻的时候开始接受更频繁的检测。模型可以拯救生命，并节省卫生系统资源。”

该研究由博士生 Hagai Levi 在特拉维夫大学医学院人类分子遗传学和生物化学系的 Rani Elkon 教授和特拉维夫大学 Blavatnik 计算机科学学院的 Ron Shamir 教授的指导下进行。阿维夫大学。该研究是与希伯来大学医学院的 Shai Carmi 教授、Clalit 研究所精准医学和基因组学主任 Shay Ben Shachar 教授以及哈达萨大学医学院的 Naama Elefant 博士合作进行的。中心。该研究发表在《医学遗传学杂志》上。

Elkon 教授解释说，2003 年，人类基因组草案的测序工作完成，为医学改进创造了新的机会，重点是个性化医学。其基本思想是，我们越了解如何确定某个人是否在遗传上易患某种疾病，我们就越能采取适当的预防措施。