莫纳什大学主导的一项人工智能 (AI) 领域的研究发现了可能降低男性和女性心血管疾病 (CVD) 风险的社会因素差异。

研究人员在《流行病学与社区健康杂志》上发表文章，采用机器学习(ML)算法从 25 个社会因素中找出了心血管疾病的关键预测因素。

研究发现，结婚/有伴侣或获得他人的社会支持与男性和女性患心血管疾病的风险降低有关。

对于男性来说，下棋或打牌等活动、有 3-8 个亲近且可以依靠其提供帮助的亲戚、或有 3-8 个可以轻松与之讨论私人问题的亲戚，可分别使心血管疾病的风险降低 18%、24% 和 30%。

对于女性来说，与其他人(例如家人、朋友、亲戚)一起生活并且至少有三个朋友可以舒适地讨论私人问题，与心血管疾病的风险分别降低 26% 和 29%。

这些数据来自 9,936 名最初健康、居住在社区的 70 岁以上的澳大利亚人，他们在参加 ASPREE 项目后平均被跟踪了六年。该项目同时使用了机器学习(一种人工智能)和传统模型。

第一作者、莫纳什大学公共卫生与预防医学院博士生 Achamyeleh Birhanu Teshale 表示，亲朋好友的支持有助于降低男性和女性患心血管疾病的风险。