一个研究小组开发了一款智能手机应用程序，可以跟踪和分析一个人从一个地方移动到另一个地方的能力(称为运动)以及其他类型的运动。人体运动分析用于评估运动困难的患者，帮助临床医生计划手术并评估治疗程序的结果。研究团队认为，使用该应用程序的成本约为传统运动分析技术的 1%，工作速度快 25 倍。该研究发表在《PLOS 计算生物学》上。

研究人员测试了他们的应用程序 OpenCap，有 100 名参与者。该应用程序使用两部或更多部智能手机录制足够高质量的视频，以便对肌肉激活、关节负荷和关节运动进行基于网络的人工智能分析。100 名参与者的数据收集耗时 100 小时，结果计算耗时 31 小时。传统上，运动分析需要固定的实验室空间和价值超过 150,000 美元的设备，包括八个或更多用于捕获三维图像的专用相机。捕获的数据还需要几天时间由训练有素的专家进行分析。

研究人员表示，虽然目前的技术对于常规临床使用来说过于昂贵，但该应用程序有可能用于帮助筛查疾病风险、为康复决策提供信息以及跟踪治疗后运动的改善情况。

这项研究是由斯坦福大学的 Scott L. Delp 博士及其同事进行的。