pearson相关系数结果怎么看(pearson相关系数计算公式)

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大家好,小空来为大家解答以上的问题。pearson相关系数结果怎么看,pearson相关系数计算公式这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、Pearson相关系数是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面,用来衡量定距变量间的线性关系。

2、spearman相关系数是衡量两个变量的依赖性的非参数指标。

3、2、计算公式Pearson相关系数:spearman相关系数:3、特点:Pearson相关系数:相关系数的绝对值越大,相关性越强:相关系数越接近于1或-1,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱。

4、spearman相关系数:斯皮尔曼相关系数表明X(独立变量)和Y(依赖变量)的相关方向。

5、如果当X增加时,Y趋向于增加,斯皮尔曼相关系数则为正。

6、如果当X增加时,Y趋向于减少,斯皮尔曼相关系数则为负。

7、斯皮尔曼相关系数为零表明当X增加时Y没有任何趋向性。

8、当X和Y越来越接近完全的单调相关时,斯皮尔曼相关系数会在绝对值上增加。

9、当X和Y完全单调相关时,斯皮尔曼相关系数的绝对值为1。

10、参考资料来源:参考资料来源:。

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