尽管提倡在整个行业范围内停止人工智能培训，但据报道，埃隆·马斯克 (Elon Musk)已经在 Twitter 内启动了一个重大的人工智能项目。据Business Insider报道，该公司已经购买了大约 10,000 个 GPU，并从 DeepMind 招募了 AI 人才，用于涉及大型语言模型 (LLM) 的项目 。

一位知情人士表示，马斯克的 AI 项目仍处于初始阶段。然而，根据另一个人的说法，获得大量额外的计算能力表明他致力于推进该项目。同时，生成人工智能的确切目的尚不清楚，但潜在的应用包括改进搜索功能或生成有针对性的广告内容。

目前，尚不清楚 Twitter 采购了哪些具体硬件。然而，据报道，尽管 Twitter 一直存在财务问题，但据报道 Twitter 在这些计算 GPU 上花费了数千万美元，马斯克将其描述为“不稳定的财务状况”。这些 GPU 预计将部署在 Twitter 剩余的两个数据中心之一，亚特兰大是最有可能的目的地。有趣的是，马斯克在 12 月下旬关闭了 Twitter 在萨克拉门托的主要数据中心，这显然降低了公司的计算能力。

除了为其生成式 AI 项目购买 GPU 硬件外，Twitter 还在招聘更多的工程师。今年早些时候，该公司从Alphabet 的子公司AI Research DeepMind招募了工程师 Igor Babuschkin 和 Manuel Kroiss。至少从 2 月开始，马斯克一直在积极寻找 AI 行业的人才，以与 OpenAI 的 ChatGPT 竞争。

OpenAI使用Nvidia 的 A100 GPU 来训练其 ChatGPT 机器人，并继续使用这些机器来运行它。到目前为止，Nvidia 已经推出了 A100 的后继产品，其H100计算 GPU 在大约相同的功率下速度快了几倍。Twitter 可能会在其 AI 项目中使用 Nvidia 的 Hopper H100 或类似硬件，尽管我们在此进行推测。考虑到该公司尚未确定其 AI 项目的用途，因此很难估计它可能需要多少个 Hopper GPU。

当像 Twitter 这样的大公司购买硬件时，他们会以特价购买，因为他们采购了数千台。与此同时，如果单独从 CDW 等零售商处购买，Nvidia 的 H100 主板单价可能超过 10,000 美元，由此可以看出该公司可能为其 AI 计划在硬件上花费了多少。