研究人员发现日常驾驶中隐藏的微压力源
世界各地的通勤者每天都梦想着理想的驾驶条件,但他们很少能实现。交通经常很拥堵,当天气变坏时,情况会变得更糟。交通畅通和天气好通常被认为是无压力通勤的因素。唉,休斯顿大学和德克萨斯农工大学交通研究所的研究人员发现,即使在如此理想的条件下,日常驾驶对许多人来说仍然充满压力,而且原因很有趣。
在《IEEE 情感计算汇刊》杂志上发表的一项研究中,研究人员报告说,有焦虑倾向的人在开车时的心率明显高于那些没有焦虑倾向的人。在类似条件下,焦虑的驾驶员的心率比不焦虑的驾驶员高约每分钟五次。
该研究的研究人员还发现,驾驶员的心率随着车速的增加而显着增加。在类似条件下,时速 65 英里/小时行驶的驾驶员的心率比时速 25 英里/小时行驶的驾驶员高约四次/分钟。在这两种情况下,观察到的心血管激活都与交感神经激活(即应激反应)有关。
休斯顿大学研究小组的负责人、埃克哈德-菲佛计算机科学杰出教授 Ioannis Pavlidis 表示:“这些数字是我们从未猜到的。” “以高速公路速度通勤的焦虑人群平均心率会升高每分钟 9 次;这是每天一个小时或更长时间,这是这个国家典型的通勤时间。这是一种意想不到的压力源,因其巨大的影响和重复性而难以忽视。”
高级研究科学家 Mike Manser 和德克萨斯 A&M 集团运输安全中心主任 Robert Wunderlich 都强调,所报告的压力效应是在良好天气和交通畅通(即理想通勤条件)下测量的。他们说:“随着情况变得更糟,这种巨大的压力效应将会变得更大”。
研究人员使用一种新的情感计算方法进行了驾驶研究,他们称之为 NUBI(Naturalistic 和 UBIquitous 的缩写)。研究人员表示,他们从德克萨斯州招募了志愿者,那里大多数人每天通勤,天气通常很好,中等城市的交通条件也很理想。所有志愿者都是年轻(平均年龄 27 岁)、健康且经验丰富的驾驶员。
监控完全不引人注目。一周以来,每隔几秒,驾驶员的心率就会通过他们自己的 Apple Watch 进行监测,而他们的驾驶数据则通过汽车保险跟踪程序中流行的 OBD II 设备进行监测。志愿者还必须回答他们在不开车时通过短信收到的每日心理测量问卷。根据驾驶员的 GPS 信号,通过开放的互联网资源提取与志愿者驾驶和心率数据相对应的瞬时天气和周围交通数据。研究人员还对志愿者的非驾驶时间进行了监测,以确定任何驾驶效果的独特性。
“在全州范围内,我们在一周内时刻追踪参与者的现实生活,”帕夫利迪斯说。“这就是 NUBI 驾驶研究的美妙之处——您可以监控数百英里外的参与者,并深入了解他们的自然驾驶和非驾驶行为。”
由此产生的数据集非常庞大,包括 77 小时的驾驶和 915 小时的非驾驶观察,表示为近 400 万行多模式信息,并使用机器学习和统计模型进行分析。
这项研究的结果遵循了同一研究人员之前的一项研究结果,该研究报告称,即使在短暂的加速事件(例如走走停停的交通)中,某些人也会承受巨大的压力。似乎有些人群即使是微不足道的驾驶也会带来压力。迄今为止,这些日常微压力源尚不为人所知或未被怀疑,因为前所未有地了解驾驶员内部和外部状态的 NUBI 式研究直到最近才可行。
“因为驾驶已经融入人们的生活,即使是那些表现出上述压力反应的人也不会有意识地意识到它们。尽管如此,反应已经存在,而且是实质性的,其长期影响尚不清楚,”帕夫利迪斯说。
他补充说,从短期来看,这些微压力源似乎会让经历过这些微压力的司机超载,因为对于类似的行程,受影响的司机始终报告比未受影响的司机更疲劳。研究人员指出,总的来说,这项研究的长期和短期结果对生活方式、安全和保险都有潜在影响。
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