斯坦福 CS329Z 开放 AI Agent 工程全套课程资料，课件视频作业公开可自学

斯坦福 2026 秋季新开的 CS329Z《Engineering AI Agents》AI Agent 工程课程，已经把课件、课程视频、配套作业代码、阅读清单全部对外公开，不用注册选课就能直接访问学习，这门课区别于普通 LLM 理论课，主打工程落地，核心思路是教学习者从 0 搭建 Agent 组件，先手写 RAG、工具调用、Agent 循环，再学习 DSPy 这类上层框架，同时重点讲解评测、数据、安全、多智能体这些上线会遇到的真实问题，课程一共 17 讲，还邀请了吴恩达、SWE-bench 作者等行业嘉宾做分享，视频陆续上传到 YouTube，作业代码放在 GitHub 并且采用 MIT 协议，开发者可以直接拿作业代码做二次学习甚至教学复用，不过校内的作业批改、项目指导、期末答辩反馈不对校外学习者开放，适合想系统学习 Agent 工程搭建、做语音 Agent、代码 Agent、多智能体系统的开发人员自学。

一、课程基础信息

二、课程核心学习模块清单

• Agent 基础架构：Agent 发展历史、Agent 循环、复合 AI 系统概念
• 基础组件搭建：RAG 检索增强、工具调用、MCP 协议
• Agent 数据与优化：Agent 数据集构建、Harness 封装、模型调优
• 评测体系：Agent 评测基准、失败案例分析、可靠性指标
• 高级能力：Agent 记忆、代码 Agent、主动式 Agent、多智能体协作
• 安全与管控：防护栅栏、风险边界、权限隔离、沙箱机制
• 框架实践：DSPy 等 Agent 框架的抽象思路与落地对比

三、课程考核与校内作业安排

1. 三次实践作业，目前两份作业代码已经开源，第一份作业要求不借助现成框架，从零手写 Agent 运行 harness，实现工具调用和任务闭环
2. 课程大项目，贯穿整个学期，学生自主设计、开发、评测一套 Agent 系统
3. 评分构成：大项目占 40%，期末提交物 15%，作业 15%，其余为课堂参与
4. 校外自学人员可以跟着作业要求自己复现，但是没有官方评分和助教答疑

四、CS329Z 和其他斯坦福 Agent 课程的差别

1. CS329Z：偏向工程落地，从底层组件搭建、评测、上线风险出发，面向做生产可用 Agent 的开发者
2. CS329T：偏向可信机器学习，重点是 Agent 的安全评估，内容更偏学术风险研究
3. CS329A：偏向自改进 Agent，聚焦 Agent 自我迭代、测试时计算、自主优化方向

五、公开资料获取与自学流程

1. 打开课程官网，直接下载每节课 PDF 课件，同步查看配套阅读论文清单
2. 在斯坦福 Online YouTube 频道，按顺序观看课程录播视频，视频随课程进度持续更新
3. 拉取 GitHub 开源作业代码，对照课程要求独立复现，理解 Agent harness 底层逻辑
4. 跟随课程顺序，先搭建原生 Agent 循环，再上手 DSPy 框架，完成评测实验
5. 参考课程项目选题方向，自己动手做完整 Agent 项目，复盘失败案例

六、当前公开资料的限制说明

• 课程视频是逐步更新，不是一次性全部放出，需要持续跟进官网更新
• 开源作业只有代码框架和任务要求，不提供标准答案，鼓励自主实现
• 课程面向有 NLP 和 Python 基础的学习者，零基础直接上手难度偏高
• 嘉宾分享场次（吴恩达炉边对话等）的录像后续才会陆续上线

【相关 FAQ】

问题 1：斯坦福 CS329Z 公开的 AI Agent 工程课程资料都包含哪些内容？

回答 1：斯坦福 CS329Z 公开的 AI Agent 工程课程资料包含每节课 PDF 课件、YouTube 课程录播视频、论文阅读清单，还有两份 MIT 协议开源的作业代码仓库。

问题 2：自学斯坦福 CS329Z 的 AI Agent 工程课程，需要先掌握什么基础？

回答 2：自学斯坦福 CS329Z 的 AI Agent 工程课程建议具备 CS224N 同等 NLP 基础，熟练 Python 编程，了解大模型基础概念，零基础学习压力较大。

问题 3：斯坦福 CS329Z 的 AI Agent 工程课程可以直接拿到课程证书吗？

回答 3：不可以，斯坦福 CS329Z 的 AI Agent 工程课程只是对外公开学习资料，证书、学分、助教批改服务只面向校内选课学生，校外自学没有证书。

问题 4：斯坦福 CS329Z 和 CS329T 都是 Agent 课程，两者侧重点有什么不一样？

回答 4：斯坦福 CS329Z 主打 AI Agent 工程落地搭建，重点讲组件开发、评测和上线；CS329T 偏向可信 AI，重点研究 Agent 安全、风险评估，学术属性更强。

【参考资料】

[2026-11-11]（斯坦福 CS329Z：AI Agent 工程课作业开源，视频上线 YouTube）微博

[2026-11-04]（课程｜2026 斯坦福 CS329Z《Agent 工程课》第 1 讲：智能体系统入门）智源社区

[2026-11-04]（斯坦福智能体工程课 CS329Z 课件公开，吴恩达和 SWE-bench 作者也会来）发现 AI

[2026-09-23]（CS 329Z: Engineering AI Agents Lecture 01 Slides）斯坦福课程官网

[2026-08-03]（CS329Z Engineering AI Agents）Stanford Online

【免责声明】

本文仅整理斯坦福 CS329Z 公开的 AI Agent 工程课程资料相关信息，课程内容更新、视频上线节奏、作业仓库协议以斯坦福课程官网和 GitHub 仓库为准；课程资料仅用于学习，不代表斯坦福官方对外培训，自学遇到的问题没有官方助教支持，不构成开发落地指导。