美团 LongCat-2.5 开源1.6 万亿参数原生多模态模型适配国产算力

美团 LongCat-2.5 已经正式开源，它总参数规模 1.6 万亿，属于面向长程智能体任务的原生多模态大模型，专门针对国产算力芯片做了深度适配优化，开发者拿到模型之后可以直接在国产算力卡上部署推理、二次训练，商用也不需要额外授权。这个模型是 MoE 混合专家架构，不是所有参数每次都会激活，每一轮 token 推理只激活大约 480 亿参数，同时原生支持 100 万 token 超长上下文。美团团队考虑到国产芯片普遍存在显存、带宽资源有限的痛点，从模型架构、并行策略、量化推理方案三个方向一起优化，配套 W4A4 量化推理方案，降低显存占用，让万亿级大模型在国产算力集群上稳定跑起来。它重点强化视觉编程和智能体开发能力，能看懂截图、UI 草图、3D 视图，完成完整项目搭建、代码库改造、设计创作这类复杂任务，兼容多款主流智能体开发框架。

核心参数清单

• 总参数：1.6 万亿
• 单 Token 激活参数：约 480 亿
• 最大上下文：100 万 token
• 开源协议：MIT 协议
• 核心定位：长程智能体原生多模态模型
• 适配能力：国产算力芯片训练 + 推理优化
• 主打场景：Visual Coding、复杂代码开发、3D 创意设计、办公智能体任务

部署使用简单步骤

1. 前往开源仓库拉取 LongCat-2.5 模型权重与部署代码
2. 准备适配的国产算力硬件环境，按文档配置超节点并行策略
3. 选择 W4A4 量化方案，降低显存开销
4. 接入智能体框架，测试视觉理解、代码生成能力
5. 根据业务需求做微调，落地项目

和上一代 LongCat-2.0 主要差别

【相关 FAQ】

问题 1：美团 LongCat-2.5 采用什么开源协议，商用使用美团 LongCat-2.5 需要付费吗？

回答 1：美团 LongCat-2.5 采用 MIT 开源协议，商用推理部署、二次训练都不需要额外授权费用，开发者可以自由使用美团 LongCat-2.5，但是要遵守 MIT 协议里面的基础规范。

问题 2：美团 LongCat-2.5 的 1.6 万亿参数是全部激活参与计算吗，美团 LongCat-2.5 为什么适合国产算力？

回答 2：美团 LongCat-2.5 是 MoE 架构，1.6 万亿是总参数，每个 token 只会激活约 480 亿参数；美团 LongCat-2.5 专门针对国产算力芯片显存、带宽短板做架构和量化优化，降低算力门槛，所以适配国产算力。

问题 3：美团 LongCat-2.5 原生多模态能力主要能做哪些任务？

回答 3：美团 LongCat-2.5 原生多模态主打 Visual Coding 视觉编程，还可以完成 UI 草图转代码、3D 创意设计、截图解析、完整工程项目搭建这类长程智能体任务。

【参考资料】

[2026-11-09]（美团龙猫开源 LongCat-2.5 模型：总参数 1.6 万亿，支持百万上下文）IT 之家

[2026-11-02]（美团正式发布 LongCat-2.5：面向智能体任务的原生多模态模型）美团技术团队

[2026-11-02]（美团发布 LongCat-2.5 大模型，“国模国芯” 实现新突破）经济观察报

【免责声明】

本文内容信息均来自公开网络报道与官方技术博客，仅作信息科普，不构成技术选型、商用落地建议；模型实际部署效果会受国产算力硬件版本、环境配置、量化策略影响，开源协议、模型能力以美团 LongCat 官方仓库最新文档为准。