Gartner 预测 2028 年至少 50% GenAI 项目会超预算

Gartner 给出预测，到 2028 年，至少一半的生成式 AI 项目会超出原定预算，核心诱因集中在架构选型失误和团队缺少 AI 落地运维经验，很多企业只算了 POC 阶段的模型调用费用，忽略了规模化上线之后大量隐性开销。会出现这种普遍超支的情况，是因为生成式 AI 大多按 token 按量计费，智能体、多轮复杂任务的 token 消耗会快速上涨，还有数据治理、RAG 知识库维护、安全审核、持续调优、人工复核这些前期容易漏掉的成本，再加上很多项目边做边扩大需求范围，缺少成本管控机制。企业想要降低 GenAI 项目超预算风险，可以按这套思路落地：第一步，前期拆分 POC 和生产环境两套预算清单，把推理、数据、治理、运维全部纳入测算；第二步，搭建用量监控、告警、限额熔断机制，区分测试流量和正式业务流量；第三步，做好模型路由，简单任务用轻量模型，复杂推理再调用大模型，搭配缓存减少重复 token 消耗；第四步，定期复盘成本和业务收益，及时砍掉低价值场景。把这些管控动作提前嵌入项目流程，就能明显降低 GenAI 项目突破预算的概率，避免试点效果不错，规模化之后成本失控。

GenAI 项目超预算主要成本项清单

• 推理成本：生产环境持续 token 消耗，智能体工作流开销远高于普通对话
• 数据侧成本：数据清洗、标注、向量库存储、知识库持续更新维护
• 集成与治理：对接内部系统、权限、内容安全、合规审核工具
• 人力成本：提示词工程、持续微调、效果巡检、人工兜底复核
• 扩容成本：业务上涨带来流量增长，配套算力、带宽同步增加

风险对比表

【相关 FAQ】

问题 1：Gartner 预测的 GenAI 项目 2028 年至少 50% 超预算，主要原因是什么？

回答 1：Gartner 指出 GenAI 项目 2028 年至少 50% 超预算，核心原因是架构选择不合理、企业缺少成熟的运维管控能力，同时大量隐性推理、数据治理、安全审核成本在项目前期没有纳入预算评估。

问题 2：针对 Gartner 提到的 GenAI 项目 2028 年超预算风险，企业有哪些办法控成本？

回答 2：想要应对 Gartner 预测的 GenAI 项目 2028 年超预算风险，企业要完善全链路成本测算、配置 token 用量告警和限额、做模型分流和结果缓存，持续跟踪成本和业务价值，控制需求随意扩张。

问题 3：Gartner 说的 GenAI 项目超预算，是不是代表 GenAI 不适合企业落地？

回答 3：Gartner 预测 2028 年至少 50% GenAI 项目超预算，只是提醒成本风险，不是否定 GenAI 价值，只要做好预算拆分、成本治理和场景筛选，企业依然可以可控落地生成式 AI 项目。

【参考资料】

[2026-10-13]（2026 年生成式 AI 技术成熟度曲线：把握关键创新时机）Gartner 中国

[2026-08-31]（The Real Threat to AI ROI Is Unchecked AI Spend）Gartner

[2026-08-17]（Gartner Predicts AI Inference Costs Per Agentic Workflow Will Increase More Than Fivefold Through 2028）Gartner

[2026-06-16]（Will Inference and AI Agents Break Enterprise GenAI Budgets?）Pure AI

[2024-07-29]（Gartner Predicts 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept By End of 2025）Gartner

【免责声明】

本文内容仅为 Gartner 行业预测资讯整理，预测结果属于前瞻性研判，不代表所有 GenAI 项目必然超预算；内容不构成企业项目立项、预算编制、采购选型、投资决策建议；生成式 AI 成本受场景、模型方案、治理能力影响差异较大，企业落地请结合自身业务单独测算。