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兆芯拿下 EDA AI 智算平台项目订单实现全链路自主可控

2026-10-30 18:40:47 来源:网易 编辑:利瑶美 

兆芯成功拿下 EDA AI 智算平台项目订单,依靠自研开胜 KH-50000 处理器搭建国产算力底座,实现项目软硬件全链路自主可控,这也是兆芯 ZX86 自主算力在芯片研发核心场景的规模化落地成果。EDA 仿真验证对内存带宽、长时间稳定运行要求极高,普通通用服务器很难满足严苛工况,兆芯开胜 KH-50000 处理器具备大带宽内存与连续高负载运行能力,同时完成了国产 EDA 工具与 AI 大模型的软硬件适配,整套方案从 CPU 硬件、服务器整机到上层 EDA+AI 应用全部使用国产自主技术,不需要依赖海外技术产品,完全满足项目全链路自主可控的硬性要求;本次项目一共交付 55 台搭载这款处理器的高性能服务器,整套平台可以稳定承接智能版图生成、芯片缺陷检测、大规模电路仿真等 AI 辅助芯片设计任务,能够直接缩短集成电路研发周期,所以该方案顺利中标拿下订单,进一步拓宽了国产自主算力在集成电路研发领域的市场空间。

一、项目硬件配置清单

  1. 核心处理器:兆芯开胜 KH-50000 自研服务器 CPU,属于 ZX86 自主架构产品,具备高内存带宽、低延迟访问特性。
  2. 整机数量:本次项目共计交付 55 台高性能服务器整机。
  3. 配套硬件:整机搭配国产内存、国产硬盘与国产板卡,硬件组件全部实现国产化选型。
  4. 运行环境:预装国产服务器操作系统,完成与国产 EDA 软件、AI 辅助设计模型的兼容性认证。

二、全链路自主可控实现细节

1. 硬件底层自主可控

兆芯 KH-50000 处理器拥有自主 ZX86 指令集知识产权,11 项 CPU 核心技术全部自研,累计专利数量超过 1600 项,从芯片架构到指令集都做到技术自主,不受外部技术限制,整机所有零部件均选用国产供应链产品,硬件环节无海外技术依赖。

2. 软件生态自主可控

平台完成商用国产 EDA 套件、AI 芯片设计大模型的适配工作,操作系统、数据库、仿真工具全部采用国产软件产品,打通 “国产 CPU + 国产系统 + 国产 EDA + 国产 AI 模型” 全栈链路,软件层面同样实现自主可控。

3. 业务场景自主可控

整套智算平台服务于芯片研发全流程,可独立完成原理图仿真、布局布线、版图智能检测等工作,不用接入海外云端算力,所有研发数据都保存在本地国产化服务器集群内,保障研发数据安全。

三、项目落地带来的产业价值

  1. 算力场景拓展:兆芯自主 CPU 正式进入 EDA 智算这一高端工业算力赛道,打破海外算力产品在集成电路研发场景的长期垄断。
  2. 生态协同升级:推动国产 CPU、国产 EDA 工具、国产 AI 模型三方技术协同优化,完善集成电路产业自主生态。
  3. 项目复制推广:本次中标形成标准化整机方案,后续可以快速复制到更多科研院所、芯片设计企业的研发智算项目中。

四、平台核心性能适配优势

  1. 高负载稳定性:支持 7×24 小时不间断连续运算,完美匹配 EDA 长时间电路仿真的工况。
  2. 高内存带宽:满足大规模版图数据实时读写,降低 AI 版图生成任务的等待耗时。
  3. 软硬件深度优化:针对 EDA+AI 混合负载做专门调优,相比通用服务器,仿真与 AI 推理综合效率更高。

【相关 FAQ】

问题 1:兆芯斩获 EDA AI 智算平台项目订单,采用的核心处理器是什么型号?

回答 1:兆芯斩获 EDA AI 智算平台项目订单,项目服务器全部搭载兆芯自研开胜 KH-50000 处理器,依托这款 ZX86 自主架构 CPU 搭建全链路自主可控算力底座。

问题 2:兆芯 EDA AI 智算平台项目如何做到全链路自主可控?

回答 2:兆芯 EDA AI 智算平台项目从底层硬件到上层软件实现全链路自主可控,硬件使用自研 KH-50000 国产 CPU 与国产零部件,软件采用国产操作系统、国产 EDA 工具与国产 AI 模型,整套方案无海外软硬件技术依赖。

问题 3:兆芯本次 EDA AI 智算平台项目一共交付多少台服务器?

回答 3:兆芯本次 EDA AI 智算平台项目一共交付 55 台搭载开胜 KH-50000 处理器的高性能服务器,用来支撑芯片研发场景下 EDA 仿真与 AI 辅助设计业务。

问题 4:兆芯 EDA AI 智算平台主要可以承接哪些研发任务?

回答 4:兆芯 EDA AI 智算平台可以承接智能版图生成、芯片缺陷检测、大规模电路仿真、布局布线验证等 AI 辅助芯片设计任务,适配集成电路研发全流程工作。

【数据来源】

[2026-10-30] 全链路自主可控!兆芯斩获 EDA AI 智算平台项目订单 快科技

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免责声明:本文项目机型、交付数量、技术参数均来自官方公开新闻与产业公开资料;软硬件适配效果会随软件版本迭代持续优化,项目最终交付细节以双方正式合同为准;本文仅作为产业项目信息科普,不构成任何采购与投资建议。

 
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