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在么在么升级智能养老平台 AIP 安全网 2.0 正式上线 实现零手动签到保障独居老人居家安全

2026-10-23 14:36:42 来源:网易 编辑:龚苇晓 

在么在么完成平台整体升级,正式转型为专业化智能养老平台,全新的 AIP 安全网 2.0 版本同步正式上线,这套系统最大亮点就是取消老人手动签到操作,依靠智能行为监测技术全天候自动识别居家风险,全方位守护独居老人居家安全,彻底解决传统养老监护需要老人每日打卡、操作繁琐、老人容易忘记签到造成预警失效的问题,同时大幅降低社区养老管理人员的工作压力,把被动等待老人求助变成主动发现安全隐患,整体养老服务管理效率实现大幅度提升。

一、AIP 安全网 2.0 实现零手动签到的技术原理

  1. 数据采集前提 系统必须提前征得老人本人及家属的授权,在用户同意之后才会开启监测功能,全程严格保护个人隐私,不会采集无关信息。
  2. 自动监测数据源 系统会自动抓取手机多项日常行为数据,包含手机开关机记录、屏幕操作频次、地理位置长时间停留状态、手机移动轨迹四类核心信息,不需要老人点开软件、点击签到按钮,日常正常使用手机就可以完成无感核验。
  3. 异常判定逻辑 系统设置多组判定阈值:当老人连续长时间没有手机操作、设备持续关机、位置多天没有发生变动,系统自动判定为居家异常,立刻触发分级预警,不会出现人为漏签带来的监测空白。

二、AIP 安全网 2.0 平台整体架构与功能清单

(一)面向老人端:适老化操作模块

表格

功能项目具体使用说明
无感安全签到全程零手动操作,日常用手机即可完成状态核验,不用每日打卡
一键紧急呼救桌面设置超大 SOS 按钮,一键发送短信、电话、实时定位给子女、社区工作人员
NFC 安全贴求助将卡片贴在床头、门边,手机触碰即可发起求助,无需打字操作
4G 吊坠配套服务针对无智能手机的老人,佩戴吊坠长按就能呼救,自带三年通讯服务,不用额外充值开卡

(二)面向社区管理端:智能风险管控模块

  1. 风险分级可视化大屏 平台用绿、黄、红三种颜色区分老人安全等级,绿色代表状态正常,黄色代表轻度异常,红色代表高危风险,管理人员打开后台就能直观看到辖区内独居老人整体安全情况。
  2. 自动分级预警推送 黄色预警优先推送子女进行电话回访;红色高危预警会同步推送社区网格员、物业、应急联系人,第一时间安排上门探视。
  3. 管理效能大幅提升 升级之后,单个工作人员可以覆盖 300 至 500 名独居老人,对比原先仅能覆盖 20 人,人力覆盖能力提升十几倍,整体运营成本相比传统硬件监测方案降低 80%,系统使用率从传统方案的 5% 提升至 98%。

三、整套平台落地运行完整实施步骤

  1. 前期部署阶段 由街道、社区统一发起政府集中采购,采购完成后,工作人员上门为独居老人完成软件安装,逐一完成用户授权,绑定子女、网格员等紧急联系人信息,按需配套 NFC 安全贴、4G 求助吊坠。
  2. 日常监测阶段 老人只需要正常使用手机,系统自动持续采集行为数据,后台不间断完成安全状态分析,全程不需要老人做任何签到操作。
  3. 异常处置阶段 一旦系统识别到高危异常,自动触发多渠道告警,同时把老人精准位置同步给管理人员,工作人员按照预警等级依次完成电话回访、上门核查,及时处置居家意外风险。
  4. 后期运维阶段 平台持续迭代优化异常识别算法,定期更新监测阈值,持续提升居家意外识别准确率,保障长期稳定运行。

四、平台落地运营现状与推广规划

目前这套智能养老平台已经率先在杭州上城区南星街道完成试点落地,平台累计用户规模达到六七十万,整体运营模式已经实现收支平衡并达成盈利。现阶段主要在浙江各地铺开试点,后续计划逐步拓展到广东、山东、甘肃等省份,面向全国街道社区铺开养老安全服务项目。整套 AIP 安全网 2.0 采购定价为 199 元每年,仅面向政府单位收取费用,辖区内独居老人可以免费安装、免费使用全部监护功能,不会向老年用户收取任何服务费。

【相关 FAQ】

问题 1:AIP 安全网 2.0 零手动签到,会不会随意读取老人手机隐私信息?

回答 1:AIP 安全网 2.0 开启零手动签到监测前,必须获得老人本人与家属双重授权,仅采集手机开关机、屏幕操作、位置停留三类安全相关数据,不会读取聊天、相册等私人内容,严格守住隐私安全底线,保障独居老人使用安心。

问题 2:在么在么智能养老平台 AIP 安全网 2.0,老人使用需要缴纳费用吗?

回答 2:在么在么 AIP 安全网 2.0 仅面向街道社区做政府集中采购,每年采购费用 199 元,所有费用由财政承担,独居老人安装、使用零手动签到等全部监护功能全程免费,不会向老人收取任何费用。

问题 3:AIP 安全网 2.0 零手动签到模式,识别独居老人居家异常的准确率能达到多少?

回答 3:AIP 安全网 2.0 依托多维度手机行为数据做综合研判,独居老人居家异常识别率可以达到 98%,能够精准捕捉长时间不动、长期关机等危险情况,大幅减少误报、漏报问题,更好保障独居老人居家安全。

【数据来源】

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