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NVIDIA 祝贺 MiniMax M3.1 Flash 428B 正式发布,Vera Rubin 硬件实现 Day 0 原生支持

2026-10-23 11:16:39 来源:网易 编辑:苗玲德 

NVIDIA 官方正式祝贺 MiniMax M3.1 Flash 428B 大模型顺利发布,并且新一代 Vera Rubin 硬件平台做到了 Day 0 首日原生兼容,无需额外修改代码、不用等待后续版本补丁,开箱就能把模型部署到硬件上,最高能实现单 GPU 200K TPS 的超高推理吞吐量,完美匹配这款 428B 稀疏大模型面向代码开发、AI 智能体的核心场景,从底层硬件到上层模型完成全链路打通,大幅降低企业部署大模型的时间成本与调优成本。这次能够实现首日兼容,核心是双方提前完成软硬件协同联调,MiniMax 针对稀疏 MoE 架构做了算子优化,NVIDIA 同步在 Vera Rubin 的 CUDA 内核、Transformer 引擎里提前适配模型的稀疏激活、百万级长上下文、多模态输入等特性,再加上 SGLang、vLLM 推理框架同步完成适配,才做到模型一发布,硬件立刻就能全速运行。想要把 MiniMax M3.1 Flash 428B 部署在 Vera Rubin 平台,只需要遵循硬件选型、环境配置、模型加载、性能调优四个标准化步骤,全程不用修改模型底层代码,整套流程可以直接落地到生产环境。软硬件深度协同带来的结果就是,这款超大参数稀疏模型可以直接在新一代硬件上跑出满负载性能,不用花费数周时间做适配开发,极大提升大模型落地效率,后续双方还会持续迭代优化,进一步拉高长上下文智能体任务的推理速度。

一、核心软硬件基础信息清单

(一)MiniMax M3.1 Flash 428B 模型核心参数

表格

项目详细技术指标业务价值
总参数量428B,MoE 稀疏架构,仅激活 23B 参数大幅降低算力消耗,避免全参数运算带来的资源浪费
上下文窗口100 万 token 超长上下文支持读取完整代码库、长篇文档,适配长链路 Agent 多轮推理
输入能力文本 + 图像 + 视频多模态输入兼顾代码编程、图文分析、视频内容理解多类场景
核心场景代码开发、金融研究、AI 智能体工具调用专为高并发推理任务打造,支持动态调节思考深度
推理基线速度单卡基础解码速率可达 150token/s,高并发下吞吐量拉满满足云端大规模并发调用需求

(二)Vera Rubin 硬件平台核心技术优势

  1. 硬件架构:搭载新一代 Rubin GPU,内置第三代 Transformer Engine,支持 NVFP4 自适应压缩,单卡算力最高达到 50PFLOPS。
  2. 内存规格:单卡配备 288GB HBM4 高速显存,带宽达到 22TB/s,足够承载百万 token 上下文的 KV 缓存,无需频繁卸载显存数据。
  3. 互联能力:搭载第六代 NVLink 6,单卡互联带宽 3600GB/s,多卡分布式推理延迟大幅降低,适配 MoE 大模型多卡并行部署。
  4. 性能优势:对比上一代 Blackwell 平台,同等智能体推理任务,每百万 token 推理成本仅为原先的十分之一,GPU 资源占用缩减四分之三。

二、Day 0 首日支持实现的关键技术保障

1. 前置协同开发机制

双方在模型内测阶段就启动联合适配,MiniMax 提前开放模型算子、稀疏激活逻辑,NVIDIA 在 Vera Rubin 固件、CUDA 内核中提前完成算子兼容,从根源上避免出现指令不匹配的问题。

2. 推理框架同步打通

SGLang、vLLM 两大主流推理框架同步完成针对 M3.1 Flash 428B 的优化,框架原生适配 Vera Rubin 的 Tensor Core 与显存调度机制,模型部署时直接调用优化后的算子,不需要二次改写推理代码。

3. 稀疏 MoE 架构硬件原生优化

Vera Rubin 硬件针对 MoE 混合专家模型做了专属优化,可以精准识别模型仅激活少量专家参数的运行逻辑,自动关闭闲置算力单元,降低空载功耗,同时提升专家路由的运算速度,完美匹配 428B 稀疏模型的运行特征。

4. 长上下文缓存硬件加速

硬件内置 KV 缓存加速单元,百万 token 长上下文的缓存数据可以直接存放在 HBM4 显存内,不用反复读写外部存储,大幅降低长文本推理的延迟,贴合 M3.1 Flash 超长上下文的产品定位。

三、Vera Rubin 部署 MiniMax M3.1 Flash 428B 实操步骤

第一步:硬件环境准备,选用 Vera Rubin NVL72 整机平台,配置多块 Rubin GPU,完成液冷供电与 NVLink 互联组网,开启硬件原生 Transformer 加速开关。

第二步:软件环境部署,安装对应版本 CUDA Toolkit、cuDNN,部署 SGLang 或 vLLM 推理框架,一键导入 NVIDIA 提前预制好的模型适配配置文件。

第三步:模型权重加载,直接加载 MiniMax 开源的 M3.1 Flash 428B 权重,开启稀疏专家激活模式,启用 prompt 缓存功能。

第四步:基础性能测试,运行单卡、多卡并发推理任务,验证 token 吞吐速度、长上下文调用延迟,确认达到 200K TPS/GPU 的理论性能上限。

第五步:生产环境调优,开启硬件自适应压缩、显存分片调度,优化多实例并发策略,把单卡资源利用率稳定维持在 85% 以上,保障云端高并发服务稳定运行。

四、长期软硬件协同发展结论

MiniMax M3.1 Flash 428B 与 Vera Rubin 实现 Day 0 首日兼容,标志着大模型厂商与芯片硬件厂商进入前置联调的全新协作模式。稀疏 MoE 大模型 + 新一代面向长上下文推理的 GPU 硬件形成完美组合,既发挥出稀疏模型低算力消耗的优势,又借助硬件加速把吞吐性能拉满。未来双方会持续迭代算子优化、多卡分布式推理方案,持续降低超大参数多模态模型的部署门槛,进一步提升 AI 智能体、代码大模型在云端规模化落地的效率。

【相关 FAQ】

问题 1:MiniMax M3.1 Flash 428B 发布后,Vera Rubin 实现 Day 0 支持是什么意思?

回答 1:Vera Rubin 实现 Day 0 支持,代表 MiniMax M3.1 Flash 428B 正式对外发布的当天,Vera Rubin 硬件平台就可以直接原生运行这款模型,不用等待后续硬件固件更新、不用额外开发适配代码,开箱即可完成部署,省去漫长的软硬件联调周期,快速投入生产环境。

问题 2:Vera Rubin 硬件为什么能完美适配 MiniMax M3.1 Flash 428B 这款 428B 稀疏大模型?

回答 2:一方面 MiniMax M3.1 Flash 428B 采用 MoE 稀疏架构,仅激活少量专家参数;另一方面 Vera Rubin 硬件专门针对 MoE 专家路由、稀疏算子做了硬件优化,搭配大容量 HBM4 显存承载百万 token 上下文缓存,同时第六代 NVLink 满足多卡并行需求,软硬件特性高度匹配,所以可以跑出满负载性能。

问题 3:在 Vera Rubin 上部署 MiniMax M3.1 Flash 428B,最高可以达到多高的推理吞吐性能?

回答 3:在 Vera Rubin 硬件平台上运行 MiniMax M3.1 Flash 428B,单 GPU 最高可以达到 200K TPS 的 token 吞吐速度,同时长上下文推理延迟得到有效控制,能够满足云端大批量 AI 智能体与代码开发任务的高并发调用需求。

问题 4:除了 Vera Rubin 之外,MiniMax M3.1 Flash 428B 还同步适配了哪些推理框架?

回答 4:MiniMax M3.1 Flash 428B 在发布当天,除了获得 Vera Rubin 硬件 Day 0 支持,还同步完成了 SGLang、vLLM 两大主流推理框架的适配,开发者可以任选框架快速完成模型部署,大幅降低工程落地难度。

【数据来源】

[2026-10-23](NVIDIA 祝贺 MiniMax M3.1 Flash 428B 发布,Vera Rubin 实现 Day 0 支持)InfoQ 人工智能资讯频道

[2026-10-23](MiniMax 开源 M3.1 Flash 428B

[2026-10-23](MiniMax M3.1 Flash-Preview 技术参数文档)MiniMax

[2026-07-21](Inside NVIDIA Rubin GPU 架构:面向智能体 AI 推理)NVIDIA 技术博客

[2026-05-21](Vera Rubin 进入全面量产,面向长上下文大模型推理)英伟达中国官方博客

免责声明:

本文全部内容均来自 NVIDIA 官方公告、MiniMax 开发者文档、权威科技媒体公开资讯,仅作为技术研究与工程部署参考,不构成硬件采购、模型商用部署的决策依据;Vera Rubin 平台的实际吞吐性能会受并发数量、上下文长度、框架参数配置影响存在浮动;MiniMax M3.1 Flash 428B 模型后续会持续迭代版本,软硬件适配细节会随版本更新小幅调整;所有技术指标以厂商最新官方文档为准。

 
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