MiniMax M3.1 Flash 权重正式开源，Together AI 同步完成模型上线部署

MiniMax 正式对外开源 M3.1 Flash 模型完整权重，同时国际云推理平台 Together AI 在发布首日同步完成模型接入与生产环境上线，整套方案面向智能体开发、代码编写、计算机操作等场景，兼顾超大上下文能力与低成本推理，在开源之后迅速收获全球开发者使用，上线 72 小时内全网 Token 处理量突破 100 万亿，充分验证了模型的工程稳定性与落地价值。本次开源并非只开放模型文件，而是同步完成全链路生态适配，从底层芯片、推理框架到公有云服务全部打通；研发团队依托稀疏注意力、量化感知训练、功耗调度三大核心技术，把推理速度提升近 3 倍，整体使用成本直接降低 70%，既保留了大模型旗舰级的推理能力，又把算力开销控制在轻量化水平，让中小开发团队也能低成本部署百万级长上下文多模态大模型。整套落地流程分为模型权重开放、多软硬件适配、云端托管上线、开发者实测迭代四个环节，先在 Hugging Face 与魔搭社区开放完整权重文件，再完成昇腾、NVIDIA、AMD 等多类芯片的兼容性调试，随后 Together AI 完成容器打包与服务部署，最后开放公开测试入口，开发者可以直接调用 API，也可以本地下载权重自主微调，整条链路实现开箱即用，大幅降低大模型私有化部署门槛。

一、M3.1 Flash 核心技术参数详情

1. 基础模型架构

采用 MoE 混合专家架构，总参数量 428B，单次推理激活参数仅 23B，大幅降低单轮计算开销；模型代号为 Space Bunny，原生支持图文多模态输入，支持图片、视频内容理解，不用额外拆分多模态模型。

2. 上下文与推理能力

全局上下文窗口达到 100 万 Token，能够一次性读取完整代码库、长篇文档与多轮智能体对话；支持推理深度动态调节，可通过参数切换低、中、高、极高、最大五档思考强度，兼顾响应速度与逻辑精度。

3. 推理优化技术清单

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二、Together AI 同步上线的配套服务能力

1. 零门槛托管部署

Together AI 作为首日启动合作伙伴，直接完成 M3.1 Flash 的容器封装，开发者无需自行配置 GPU 环境，打开平台即可调用云端推理服务，同时支持无数据留存的私有部署模式，满足企业数据安全要求。

2. 多场景 API 适配

平台开放文本生成、代码编写、智能体多轮调用、图像理解四类接口，原生兼容 OpenAI SDK，原有项目几乎不用修改代码就能完成模型迁移；同时提供服务器 less 弹性调用，流量波动时自动扩容，有效控制算力成本。

3. 全链路生态打通

上线初期就完成 vLLM、SGLang 主流推理框架适配，同时兼容 NVIDIA NeMo 微调工具，开发者可以直接在 Together AI 平台完成模型微调、评测、上线全流程操作，不用跨多个平台来回切换。

三、本次开源与云端上线的完整实施步骤

1. 权重发布环节：MiniMax 在 Hugging Face、魔搭社区同步发布完整开源权重，附带模型结构文件、量化脚本、部署示例代码，同时开放开源许可协议，商用场景可直接合规使用。

2. 软硬件适配环节：联合海内外芯片厂商完成昇腾、平头哥、昆仑芯、NVIDIA、AMD 等硬件适配，同步完成 vLLM、SGLang 等推理框架的代码适配，保证本地部署兼容性。

3. 云端上线环节：Together AI 完成模型打包、性能压测、负载均衡配置，正式上线托管推理服务，开放在线试用入口，同时提供按量计费方案。

4. 实测迭代环节：面向全球开发者开放公测，持续收集运行日志，针对长上下文场景优化显存占用，进一步提升高并发场景下的稳定性。

四、模型落地场景总结

这款开源模型主打三大应用方向：第一是 AI 智能体开发，百万级上下文可以支撑多工具连续调用、多步骤复杂任务执行；第二是大规模代码开发，能够读取完整项目代码库，完成项目重构、漏洞排查与脚本编写；第三是电脑自动操作任务，在 OSWorld V2 评测中取得 61.7 分，具备较强的自动化操作能力。依托开源权重 + 云端托管双线模式，个人开发者可以本地跑模型，企业团队可以直接租用 Together AI 云端服务，两种部署路径并行，覆盖从个人实验到企业规模化生产的全部需求，长期使用成本相比同规格旗舰模型下降七成，性价比优势十分突出。

【相关 FAQ】

问题 1：MiniMax M3.1 Flash 模型权重开源之后，Together AI 同步上线了哪些配套服务？

回答 1：MiniMax M3.1 Flash 权重开源当日，Together AI 同步上线全托管云端推理服务，包含弹性 API 调用、OpenAI 兼容接口、服务器 less 部署、私有化无数据留存方案，同时完成 vLLM、NVIDIA NeMo 微调工具适配，开发者可以直接在线调用，也能在平台完成模型微调与上线全流程操作。

问题 2：MiniMax M3.1 Flash 采用什么架构，总参数与激活参数分别是多少，长上下文能力达到什么水平？

回答 2：MiniMax M3.1 Flash 采用 MoE 混合专家架构，总参数量 428B，单次推理激活参数仅 23B；全局上下文窗口达到 100 万 Token，能够一次性加载完整代码库与超长文档，同时支持五档推理深度自由调节，兼顾速度与推理精度。

问题 3：MiniMax M3.1 Flash 通过哪些技术优化实现推理提速与成本下降，整体提升幅度是多少？

回答 3：MiniMax M3.1 Flash 依靠稀疏注意力机制、W4A4 量化压缩、功耗智能调度三项优化，线上推理速度提升近 3 倍，整体使用成本降低 70%；同时优化 KV 缓存精度，进一步降低显存占用，大幅提升单卡并发承载能力。

问题 4：开发者获取 MiniMax M3.1 Flash 开源权重之后，有哪两种主流部署方式？

回答 4：第一种是本地私有化部署，下载完整权重，在 NVIDIA、昇腾等硬件上配合 vLLM 推理框架自主部署；第二种是直接使用 Together AI 的云端托管服务，无需管理 GPU 硬件，调用 API 即可快速上线业务，两种方案都支持商用落地。

【数据来源】

[2026-10-23]（MiniMax M3.1 Flash 模型权重开源，Together AI 同步上线）InfoQ

[2026-10-23]（MiniMax 开源 M3.1 Flash：428B 参数，上线 72 小时处理 Token 超 100 万亿）

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[2026-10-23]（MiniMax M3.1 Flash 开源，3 天处理超 100 万亿

[2026-10-20]（MiniMax M3.1 Flash 上线：把 Agent 成本打到地板）

[2026-10-19]（MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost）MiniMax 官方博客

免责声明：本文仅客观整理 MiniMax M3.1 Flash 开源信息、技术参数、Together AI 上线服务内容与公开评测数据，不构成模型采购与技术选型建议；模型开源许可、调用资费、接口规格以 MiniMax 与 Together AI 官方发布内容为准。