DeepSeek V4.1 Flash 正式接入 OpenClaw 平台，新版本模型可直接调用

DeepSeek V4.1 Flash 模型已经正式在 OpenClaw 平台完成上线接入，开发者只需要切换模型标识，就能直接启用这款兼顾高智能、低延迟与低成本的大模型，依托 OpenClaw 多渠道网关能力，快速把模型能力部署到各类聊天应用与自动化 Agent 场景。OpenClaw 本身采用自带模型的开放式架构，一直持续接入主流大模型服务，而 DeepSeek V4.1 Flash 凭借非对称 MoE 架构、百万级长上下文、原生图文多模态能力，非常适配 OpenClaw 的智能自动化、工具调用、网页自动操作等任务需求；同时新版本大幅压缩 KV 缓存占用，能够有效降低长会话、多轮 Agent 任务的调用开销。本次上线操作全程只需要完成插件安装与模型名称配置，无需修改业务代码，旧版 V4 Flash 模型会自动平滑切换到 V4.1 Flash 新版本，整体部署流程简洁顺畅，能够快速完成业务迁移，大幅提升 OpenClaw 自动化任务的推理速度与任务完成质量，进一步拓宽平台在个人助手、团队自动化场景下的使用边界。

一、本次上线基础信息清单

1. 上线模型全称：DeepSeek V4.1 Flash（版本号 1017），平台内模型引用 ID 为 deepseek/deepseek-flash。
2. 接入平台：OpenClaw 开源 AI 网关框架，支持本地自托管部署、多消息渠道对接。
3. 旧模型处理：原 deepseek-v4-flash 旧标识自动路由至 V4.1 Flash 新版本，无需手动修改接口参数。
4. 原生支持能力：文本对话、图像理解、函数工具调用、长文本续写、JSON 结构化输出，完全匹配 OpenClaw Agent 运行环境。
5. 上下文规格：支持 100 万 token 超长上下文，单次最大输出可达 384000token，满足长文档处理需求。

二、DeepSeek V4.1 Flash 核心技术参数表

表格

三、在 OpenClaw 中启用 V4.1 Flash 完整操作步骤

步骤 1：安装 DeepSeek 官方插件

在终端执行安装命令，完成插件部署，随后重启网关服务，更新模型列表。

openclaw plugins install @openclaw/deepseek-provider

openclaw gateway restart

步骤 2：配置 API 密钥

运行初始化命令，填入 DeepSeek 平台生成的 API 密钥，完成身份认证。

openclaw onboard --auth-choice deepseek-api-key

步骤 3：切换为新版模型 ID

把默认模型名称修改为 deepseek/deepseek-flash，确保调用的是 V4.1 Flash 新版本；可执行模型列表命令核验接入状态。

openclaw models list --provider deepseek

步骤 4：测试工具调用与多轮会话

直接在 Telegram、Slack 等绑定渠道发起任务，测试浏览器自动操作、多轮记忆、图片识别等功能，OpenClaw 会自动补齐 reasoning_content 字段，保障思考模式下多轮对话正常连贯运行。

四、本次接入带来的两大业务提升

（一）推理性能全面升级

V4.1 Flash 在代码执行、网页自动化、复杂逻辑推理等基准测试中，整体成绩超越前代 V4 Flash，部分 Agent 评测指标超过 DeepSeek V4 Pro 旗舰模型；搭配 OpenClaw 本地网关，端到端响应延迟进一步缩短，批量自动化任务的执行效率明显提升。

（二）调用成本持续优化

得益于 KV 缓存大幅压缩，在 OpenClaw 长会话、多轮记忆的自动化场景里，缓存命中带来的开销大幅减少；同时模型激活参数更低，同等并发请求下，整体 API 调用费用进一步下探，适合个人开发者与小型团队长期稳定使用。

五、平台适配优化细节

1. 自动字段补齐：OpenClaw 插件自动补全思考模式所需的 reasoning_content 字段，跨模型迁移后多轮对话不会出现上下文断裂问题。
2. 多渠道统一调用：WhatsApp、iMessage、Discord 等所有接入渠道共用同一套模型配置，一次设置全渠道生效。
3. 故障路由兜底：可配置多模型负载均衡，当 V4.1 Flash 接口波动时，自动切换备选模型，保障自动化任务不间断运行。

【相关 FAQ】

问题 1：DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenClaw 上线后，模型调用 ID 需要改成什么？

回答 1：DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenClaw 平台的调用 ID 为 deepseek/deepseek-flash；原有 deepseek-v4-flash 旧 ID 会自动路由到新版本，不影响现有业务运行。

问题 2：OpenClaw 接入 DeepSeek V4.1 Flash，能不能直接使用图像理解能力？

回答 2：可以直接使用。DeepSeek V4.1 Flash 自带原生多模态视觉能力，OpenClaw 插件已经完成模态适配，在聊天渠道直接发送图片，模型即可完成图片内容识别，配合浏览器插件实现截图解析等自动化操作。

问题 3：在 OpenClaw 里使用 DeepSeek V4.1 Flash，长会话 Agent 任务的调用成本会不会降低？

回答 3：会明显降低。V4.1 Flash 把 KV 缓存压缩到上一代的 1/4，而 OpenClaw 自动化任务大多是多轮长会话，缓存开销占比很高，缓存优化能够直接减少长对话的 token 计费，有效压低 Agent 任务整体成本。

问题 4：OpenClaw 启用 DeepSeek V4.1 Flash，需要改动已有的自动化业务代码吗？

回答 4：不需要修改业务代码。只需要在 OpenClaw 网关内更换模型标识，插件会自动补齐思考模式所需字段，接口保持 OpenAI 兼容格式，原有工具调用、多轮会话流程可以直接平滑迁移。

【数据来源】

[2026-10-23]（DeepSeek V4.1 Flash 1017 更新：跑分、价格与 Hermes/OpenClaw 接入）OpenClaw Launch

[2026-10-23]（DeepSeek 模型接入说明）OpenClaw 官方文档

[2026-10-18]（DeepSeek V4.1-Flash 模型参数与价格）DeepSeek API 官方文档

[2026-09-10]（DeepSeek V4.1 Flash：更强、更快、更普惠）DeepSeek 官网新闻公告

免责声明

本文全部内容均来自 OpenClaw 开源文档与 DeepSeek 官方公开技术资料，仅做部署实操与模型能力解读，不构成商业采购与项目开发投资建议；模型接口、计费标准、插件功能会随版本迭代持续更新，最终接入规范以 OpenClaw 与 DeepSeek 最新官方文档为准；实际推理速度、任务效果受网络环境、并发数量、API 配额等条件影响，不同场景下表现存在合理差异。