首页 >> 综合 > 快讯 >

英伟达发布 AI 工厂运维平台 Minerva,每小时可处理数十亿条监测数据

2026-10-23 10:30:50 来源:网易 编辑:申屠子嘉 

英伟达正式推出专为 AI 工厂打造的运维平台 Minerva,平台能够每小时处理数十亿个设备遥测数据,把计算、网络、存储与 AI 任务的数据打通整合,依靠内置 AI 模型实现提前预警、自动定位故障根源,把传统被动抢修模式升级为主动预防性运维,大幅提升 GPU 集群在线时长与 AI 模型产出效率,解决超大算力集群里多部门数据割裂、告警信息泛滥、故障溯源困难等痛点。当下 AI 工厂规模持续扩张,成千上万块 GPU 协同运行,单块硬件性能衰减就会拖累整体训练任务,传统监控工具只能分开查看计算、网络、存储模块的数据,运维人员很难跨设备定位问题,Minerva 通过搭建全链路数据知识图谱,把分散在各个硬件与软件系统里的运行信号汇总到统一平台,再用机器学习对海量数据做实时清洗与关联分析,让运维人员快速锁定故障组件,缩短问题处置时长。

一、Minerva 核心数据处理能力清单

  1. 数据吞吐规模:平台每小时完成数十亿个数据点的采集、清洗、运算与分析,覆盖 GPU、NVLink 交换机、Spectrum-X 以太网、DPU、SuperNIC 网卡、NVMe 存储等全硬件设备。
  2. 算法运行模式:同时启用监督学习与无监督学习双模型,自动学习集群正常运行基线,既能识别已知故障,也能捕捉从未出现过的异常波动。
  3. 告警降噪能力:自动把几十条零散告警合并成单一事件,输出明确故障根因,消除海量无效告警带来的运维压力。
  4. 全链路溯源能力:依托动态知识图谱,在数十万 GPU 的超大规模集群中,把训练任务卡顿问题精准追溯到某一块 GPU、某一条链路或者某一块硬盘。

二、Minerva 全链路数据采集范围

表格

采集模块涵盖设备与软件采集内容
计算硬件英伟达 GPU、DPU 处理器温度、功耗、显存占用、算力利用率、硬件报错日志
网络硬件NVLink 交换机、Spectrum-X 以太网、SuperNIC 网卡带宽延迟、丢包率、链路稳定性、端口负载
存储系统NVMe 固态硬盘、分布式存储读写速度、负载波动、磁盘健康度
调度软件Slurm、Run:ai 任务调度器任务排队情况、资源分配记录、作业运行日志
AI 业务负载大模型训练、推理任务token 产出速度、训练损失波动、任务执行耗时

三、平台三大核心技术功能

3.1 实时异常检测与故障预测

平台持续读取全集群运行指标,建立常态化运行基准,一旦硬件指标偏离正常区间,系统立刻发出预警,提前预判硬件老化、链路故障、负载过载等问题,把事后维修变成事前维护,减少突发停机事件。

3.2 自动根因分析闭环运维

依靠动态知识图谱把硬件、网络、任务三者的数据互相绑定,当出现任务变慢、算力下降时,系统自动梳理上下游关联信号,直接给出问题源头,同时联动 API 接口对接自动化运维工具,实现故障自动修复,形成完整运维闭环。

3.3 自然语言 AI 运维助手

平台自带原生智能助手,运维人员可以用口语化文字查询集群运行状态,AI 会调取实时监测数据给出分析结论,同时推送对应的故障处理方案,降低运维操作门槛,不用再人工翻阅海量日志文件。

四、落地部署与生态合作进展

  1. 先行落地客户:IREN 已经完成 Minerva 部署并投入日常运维,集群故障修复时长得到明显优化。
  2. 后续部署计划:Aolani、Bitdeer AI、IBM、Jio、Lambda、Quake AI、特斯拉等企业即将上线这套运维平台。
  3. 硬件厂商合作:戴尔、联想、超微会把 Minerva 集成到自家 AI 工厂整体解决方案中,面向政企客户提供一体化算力运维服务。

五、平台核心业务价值指标

  1. 提升集群可用时长,拉高 GPU 有效运行时长;
  2. 大幅压缩故障定位与修复耗时,硬件故障处理效率成倍提升;
  3. 过滤九成以上无效告警,减少运维人员信息处理工作量;
  4. 稳定提升 AI 工厂产出指标,包含 GPU 有效算力、模型训练效率、token 生成总量。

【相关 FAQ】

问题 1:Minerva 平台每小时分析数十亿数据,主要用来解决 AI 工厂运维里的哪些问题?

回答 1:Minerva 依靠每小时分析数十亿条监测数据,打通计算、网络、存储与 AI 任务的全链路数据,解决传统监控工具数据割裂、告警过多、故障难以溯源的问题,实现异常提前预警、自动定位故障根源,帮助 AI 工厂从被动抢修转为主动运维。

问题 2:Minerva 运维平台只能监控英伟达硬件设备吗?

回答 2:Minerva 优先适配英伟达 GPU、NVLink 交换机、DPU 等全套硬件,同时兼容主流调度软件与通用存储设备,能够采集全集群软硬件运行数据,搭建完整的集群监测体系,覆盖整套 AI 工厂基础设施。

问题 3:Minerva 自带的 AI 助手,能不能直接完成 AI 工厂故障自动处理?

回答 3:Minerva 原生 AI 助手可以通过自然语言调取数十亿监测数据,自动分析集群异常并给出修复方案;运维人员既可以手动执行处理操作,也能通过平台开放的 API 对接自动化工具,实现故障闭环自动处置。

【数据来源】

[2026-10-23](英伟达推出 AI 工厂运维平台 Minerva)CNMO 科技

[2026-10-22](NVIDIA Unveils Minerva to Bring End-to-End Observability for AI Factories)英伟达官方博客

[2026-10-22](英伟达推出 AI 工厂运维平台 Minerva

[2026-10-22](Nvidia launches Minerva, an AIOps platform for monitoring AI factories)AI Chat Daily

免责声明:本文内容仅如实转述英伟达官方发布的 Minerva 平台产品信息,平台数据处理性能、故障优化效果均以正式商用版本实测结果为准;不同集群规模、硬件配置下的数据处理速度会存在差异,企业可根据自身算力规模选择对应部署方案。

 
最新文章
站长推荐