谷歌的搜索生成体验(SGE)将推出一种新颖的服装购买方式，增强用户的视觉搜索体验。这项新功能预计于今年 12 月在美国推出，使用户能够根据所需服装的文字描述生成逼真的图像。

想象一下，寻找一件“色彩缤纷、有图案的羽绒服”，却无法仅通过文字找到完美搭配。借助新的 SGE 功能，用户可以单击“生成图像”按钮，开始创建符合其视觉的视觉准确的生成图像。谷歌强调，很大一部分服装查询包含五个或更多单词，这凸显了对更细致、更直观的搜索体验的需求。

用户可以通过文本提示进一步自定义生成的设计，从而实现动态调整。例如，用户可以修改搜索以查找“彩色金属夹克而不是图案夹克”。一旦对生成的图像感到满意，用户就可以向下滚动以发现类似的可购物产品，从而无缝地弥合想象与现实之间的差距。

以上个月推出的图像生成功能为基础，并利用其包含 350 亿条列表的 Shopping Graph 中的海量数据，Google 旨在重新定义用户与服装商品视觉搜索的交互方式。SGE 服装功能(来自9to5Google)承诺以创新且直观的方式探索时尚偏好并发现相关产品。

Google SGE 还将帮助您想出对接收者有意义的礼物创意

除了帮助你选择衣服之外，谷歌的 SGE 还在拓展它的视野。搜索礼物创意的用户现在将遇到各种需要探索的子类别。例如，搜索“给家庭厨师的好礼物”将产生精选的专业工具、手工食材、烹饪订阅，甚至烹饪课程等体验。微调提示的能力，例如“给喜欢面食的家庭厨师的好礼物”，为搜索体验增添了一层特殊性。

此外，由生成式人工智能驱动的虚拟试穿工具已扩展到男装上衣，继 6 月份首次推出女装后，扩大了其范围。用户现在可以探索 Abercrombie、Banana Republic、JCrew 和 Under Armour 等品牌的各种男士上衣。该工具有 40 个代表不同特征的模特，通过展示具有不同肤色、体型、身高和体型的真实个体的服装，促进更自信的决策过程。