目前，至少可以说，为网络上的人工智能聊天机器人提供支持的技术是可怕的。它非常强大，但有一项突破可能会让ChatGPT和 Google Bard 等聊天机器人望尘莫及。这涉及到神经网络技术以及它如何改进AI技术。

人工智能聊天机器人使用神经网络技术来提供结果，但科学家们已经创建了一个能够对语言进行概括的神经网络。这意味着什么?为什么它如此重要?

人类基本学习的很大一部分是适应新单词。当您学习一个新单词时，您可能会理解它并将其纳入您的词典中以在您自己的对话中使用。这是聊天机器人可以做的事情，尽管速度不理想。这似乎并不是一个大问题，因为与你互动过的聊天机器人似乎都不会失语。

然而，正如《自然》杂志报道的那样，科学家们取得了一项突破，可能会让当前的聊天机器人望尘莫及。他们开发了一种神经网络，该网络使用一种称为组合性元学习(MLC)的新技术。借助这项技术，神经网络能够以比 ChatGPT 快得多的速度学习新单词。我们不仅谈论学习新单词，还将它们添加到通用词汇表中。

除此之外，神经网络还展示了可以解决当今生成人工智能面临的主要问题之一的东西。在测试神经网络时，科学家们设计了这样的神经网络，以便它能够从错误中吸取教训。这是巨大的，因为现代聊天机器人并不真正具备这种能力。

这意味着它有可能从它生成的任何不准确的信息中学习。目前，聊天机器人正在与人工智能幻觉作斗争。这个神经网络可能会解决这些问题。只有时间才能证明这是否真的是人工智能技术的下一次革命