马克斯普朗克佛罗里达神经科学研究所本周在《自然》杂志上发表的新研究确定了神经元如何在与学习相匹配的时间尺度上编码信息的关键步骤。

学习需要几秒到几分钟的时间。然而，大脑编码信息的最易理解的机制是以更接近神经活动的速度进行的——大约快 1,000 倍。这些机制被称为赫布可塑性，它表明，如果两个相连的神经元在百分之一秒内都处于活跃状态，那么这两个神经元之间的连接就会得到加强。

这样，在短时间内到达相连神经元的信息就可以联系起来。然而，在行为过程中，需要编码在一起的信息通常相隔几秒到几分钟。那么，神经元如何整合与学习相关的时间尺度上的信息呢?

新的学习模式

最近，一种名为行为时间尺度突触可塑性(BTSP)的新型信息编码神经模型解决了这一差异，它证明神经元可以在几秒钟内整合信息，而这一时间尺度与行为一致。事实上，在导航等行为过程中，神经元会通过 BTSP 编码特定位置。然而，神经元如何实现 BTSP 的分子机制尚不清楚。

本周，由 Anant Jain 博士、Yoshihisa Nakahata 博士和科学主任 Ryohei Yasuda 博士领导的研究小组确定了 BTSP 在神经元中发挥作用的关键方面，并报告了他们多年对这一关键可塑性模型的研究。