耶鲁大学的一项新研究发现，一个人的用词选择可以预测重度抑郁症症状的恶化。研究人员使用人类评估者和大型语言模型 ChatGPT 证明，对开放式问题的书面回答可用于预测几周后谁会出现更严重的抑郁症状。

该研究结果于9 月 16 日发表在美国科学院院刊上，表明能够评估语言使用的自动化程序可能会补充和加强心理评估。

越来越多的研究发现抑郁症与患者使用的语言之间存在联系。例如，抑郁症患者在社交媒体和短信中使用更多负面情绪词汇。词汇选择与患者对治疗的反应程度有关。

在这项研究中，耶鲁大学的研究人员希望探索语言是否也能洞察一个人未来的症状。为了更好地理解这一点，他们要求 467 名参与者完成九个开放式、中性的简答题和评估抑郁症严重程度的患者健康问卷 (PHQ-9)。三周后，所有参与者再次完成了 PHQ-9 问卷。

研究人员使用一种名为“语言调查和字数统计”(LIWC)的工具(该工具可以计算出有多少个单词属于某一类别)确定了参与者对简答题的书面回答中有多少个单词带有积极或消极的情绪基调。研究人员发现，虽然 LIWC 分数与参与者回答问题时的抑郁严重程度有关，但它们并不能预测三周后的抑郁严重程度。