在加拿大，大约六分之一的夫妇患有不孕症，这个数字自 1980 年代以来翻了一番。这些夫妇中的许多人正在求助于辅助生殖技术 (ART) 以帮助受孕。

现在，萨斯喀彻温大学(美国萨斯喀彻温省)研究员 Roger Pierson 博士(博士)和他的团队开发了一种新方法，包括他的女儿、第一作者和校友 Hannah Pierson 博士(博士“13)，以统计评估移植成功的人类胚胎质量有望彻底改变 ART 领域。

在Reproductive BioMedicine Online杂志上发表的一篇论文中，研究人员解释了他们开发的将目前使用的胚胎质量分级定性方法转换为定量排名的公式。

“这是了解胚胎在辅助生殖疗法中的贡献以及如何在统计分析中使用指标胚胎质量来改进治疗的革命性方法，”他说。“解决这个问题为我们和胚胎学的每个人开辟了一个全新的世界。这是一个非常令人兴奋的发展。”

该团队开发了算法来梳理胚胎、子宫内膜和胚胎移植效率的相对贡献。他们通过对加拿大一家生育中心 1,700 多个体外受精周期的详细临床分析验证了 NEQsi 系统。结果表明，NEQsi 评分是怀孕的重要预测指标。

目前使用的加德纳分级系统根据三个视觉因素对胚胎进行定性评分：胚泡的膨胀(受精卵内的空间);内细胞团(长成胎儿的细胞);滋养外胚层质量(细胞变成胎盘和膜)。考虑到可能的等级组合，可以得出 54 种可能的胚胎等级，这些等级结合了定量和定性指标。这些宽泛的类别掩盖了有用的数据。

考虑到 Gardner 系统在实验室中对胚胎质量进行高质量评估的优势，Pierson 的小组开发了一个方程式，称为数字胚胎质量评分指数 (NEQsi)，该方程式在数学上将 54 个 Gardner 等级浓缩为一个线性评分系统，范围从2-11更能代表胚胎等级。这使研究人员能够将胚胎质量纳入他们对 ART 中其他因素的统计分析。