无论是运动损伤、鞭伤还是头部撞击，许多轻度脑震荡患者甚至没有意识到，如果不及时治疗，他们的轻伤可能会导致终身严重健康问题。即使患者因受伤而去急诊室，据估计，50%-90% 的脑震荡病例都没有得到正式诊断，这使他们面临脑出血和认知障碍等危险并发症的风险。

南加州大学维特比工程学院和南加州大学伦纳德·戴维斯老年医学学院之间的一项新研究合作利用强大的机器学习模型来预测患者的脑震荡状况。这项研究由·哈克 (BS '24) 领导，现已发表在《神经创伤杂志》上。

脑震荡是一种创伤性脑损伤，会导致大脑功能暂时改变。哈克说，目前脑震荡的临床诊断通常依赖于基本的认知测试，如格拉斯哥昏迷量表，这是一种用于评估患者意识水平、反应能力和记忆力的工具。

然而，许多轻度脑震荡患者从未失去意识，也可能不会出现传统的认知症状，因此很容易诊断。Hacker 表示，现有的测试不够灵敏，无法检测出许多较轻的病例。

“我们看到了一个机会，可以在&luo;根本不是脑震荡&ruo;和严重到可以持续检测到的脑震荡之间找到一个契机，”哈克说道，他是南加州大学维特比工程学院本科生时撰写的这篇论文的作者，现在是莫克家族化学工程和材料科学系的硕士生。