在加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院就读的第一年，医学博士凯瑟琳娜·“凯特”·施莫利 (Katharina “Kat” Schmolly) 听到了一句老话：“当你听到马蹄声时，想想马，而不是斑马。”

这句医学格言提醒医生，要优先考虑可能的病因，而不是罕见的诊断。马科学本科生、前驯马师施莫利博士也同意这一观点。

但在西蒙·W·比文博士的一次肝病学讲座上，她开始重新考虑这个问题。比文博士在普莱格肝病研究所的诊所里治疗急性肝卟啉症 (AHP) 患者，这是一种罕见的遗传性疾病。该病的症状主要影响女性，通常与月经周期相吻合，发作严重，有时甚至危及生命，包括腹痛、恶心呕吐、四肢无力和焦虑。

“不幸的是，女性因为这些不适症状而一次又一次地去急诊室就诊时，她们被忽视了，”施莫利医生说。“因为看起来像是经期疼痛，但实际上，这可能是真正的肝病。”

她说，这种不公平促使她创立了 zebraMD，该公司利用人工智能来帮助诊断和管理罕见疾病和遗传疾病。

预测算法会梳理电子健康记录，识别疾病模式并标记可能存在风险的患者，以便医生进一步检测和诊断。该模型 了医学格言，突出稀有斑马而非常见的马匹。

“这些疾病的诊断延迟大约需要 10 到 15 年，因为医生很少见到这些患者，”Schmolly 博士说。“在等待诊断期间，病情可能会恶化并造成不可逆转的损害。