NIMS 研究团队开发了一种人工智能技术，能够加快识别具有所需特性的材料。利用这项技术，该团队能够发现不含铂族元素的高性能水电解电极材料，铂族元素以前被认为是水电解中不可或缺的物质。这些材料可用于降低大规模生产绿色氢(下一代能源)的成本。该研究发表在A Central Science上。

使用水电解槽大规模生产绿色氢是实现碳中和的可行手段。目前可用的水电解槽依靠昂贵且稀缺的铂族元素作为主要电催化剂成分来加速缓慢析氧反应(OER)——一种可以产生氢气的电解水反应。

为了解决这个问题，人们正在研究开发不含铂族、更便宜的 OER 电催化剂，该催化剂由相对丰富的化学元素组成，适合大规模绿色氢气生产。然而，从无数可能的组合中确定此类电催化剂的最佳化学成分是非常昂贵、耗时和劳动密集型的。

NIMS 研究团队最近开发了一种人工智能技术，能够根据可用于分析的数据集的大小切换预测模型，从而准确预测具有所需特性的材料成分。