【非概率抽样名词解释】在统计学中，抽样方法是研究数据收集的重要手段。根据是否遵循随机原则，抽样可以分为概率抽样和非概率抽样两大类。其中，非概率抽样是一种不依赖随机选择的抽样方式，常用于探索性研究或资源有限的情况下。
一、
非概率抽样是指在进行样本抽取时，并不依据随机原则，而是根据研究者的主观判断、便利性或其他特定标准来选择样本。这种方式虽然不能保证样本具有代表性，但在实际操作中更为灵活、成本较低，适用于初步调研或对特定群体的研究。
常见的非概率抽样方法包括：方便抽样、自愿者抽样、配额抽样、滚雪球抽样等。这些方法各有优缺点，适用场景也有所不同。尽管它们缺乏统计推断的严谨性，但在某些研究情境下仍具有较高的实用价值。
二、表格展示
| 抽样方法 | 定义 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
| 方便抽样 | 根据研究者方便程度选择样本 | 操作简单、成本低 | 样本偏差大，代表性差 | 初步调研、快速获取数据 |
| 自愿者抽样 | 研究对象自愿参与调查 | 参与度高，信息真实 | 易出现选择偏差，样本不具代表性 | 志愿服务、兴趣调查 |
| 配额抽样 | 按照总体中某些特征的比例设定样本数量 | 保证样本结构与总体相似 | 仍依赖主观判断，存在人为误差 | 市场调查、人口统计 |
| 滚雪球抽样 | 通过已有样本推荐新样本 | 适合难以接触的特殊群体 | 样本易重复，代表性受限 | 隐秘人群、小众群体研究 |
三、结语
非概率抽样虽不具备概率抽样的统计代表性，但因其灵活性和实用性，在实际研究中仍有广泛应用。研究者应根据研究目的、资源条件和数据需求，合理选择合适的抽样方法，必要时可结合多种方法以提高研究质量。