NVIDIA与 Google Cloud联手，为下一代 AI 计算工作负载(包括生成式 AI 和数据科学)提供最新的基础设施。

NVIDIA 正在向 Google Cloud 提供其最佳的 AI 基础设施，用于生成式 AI 和数据科学开发

新闻稿： Google Cloud 和 NVIDIA 今天宣布推出新的 AI 基础设施和软件，供客户构建和部署用于生成 AI 的大规模模型并加速数据科学工作负载。

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在 Google Cloud Next 的炉边聊天中，Google Cloud 首席执行官托马斯·库里安 (Thomas Kurian) 和 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 讨论了此次合作如何为世界上一些最大的人工智能客户带来端到端的机器学习服务，包括通过使用基于 NVIDIA 技术构建的 Google Cloud 产品轻松运行 AI 超级计算机。新的硬件和软件集成采用了 Google DeepMind 和 Google 研究团队在过去两年中使用的相同 NVIDIA 技术。

黄说：“我们正处于一个拐点，加速计算和生成式人工智能结合在一起，以前所未有的速度加速创新。” “我们与 Google Cloud 的扩大合作将帮助开发人员加快基础设施、软件和服务的工作，从而提高能源效率并降低成本。”

“谷歌云在人工智能创新方面有着悠久的历史，旨在为我们的客户促进和加速创新，”库里安说。“Google 的许多产品都是在 NVIDIA GPU 上构建和服务的，我们的许多客户正在寻求 NVIDIA 加速计算来推动法学硕士的高效开发，从而推进生成式 AI。”

NVIDIA 集成加速人工智能和数据科学发展

Google 用于构建大规模大型语言模型 (LLM) 的框架 PaxML 现已针对 NVIDIA 加速计算进行了优化。

PaxML 最初是为了跨越多个 Google TPU 加速器切片而构建的，现在使开发人员能够使用H100 和 A100 Tensor Core GPU 进行高级且完全可配置的实验和规模。GPU 优化的 PaxML 容器可立即在 NVIDIA NGC 软件目录中使用。此外，PaxML 在 JAX 上运行，JAX 已针对利用 OpenXLA 编译器的 GPU 进行了优化。