"Loss" 是一个英文词汇，其含义取决于上下文。

在某些情境下，它可能表示“损失”、“亏损”或“失败”等含义。

如果您是在谈论机器学习或深度学习的语境中提到的 "loss"，那么它通常指的是在训练模型过程中，模型预测结果与真实结果之间的差异或误差。

这种差异可以通过各种损失函数（如均方误差、交叉熵损失等）来量化。

在训练过程中，模型的参数会进行调整以最小化这个损失，从而使模型能够更好地拟合数据。

如果您能提供更多的上下文信息，我可以为您提供更详细的解释。