人工智能模型或可为前列腺癌带来更好的治疗结果

加州大学洛杉矶分校健康中心的研究人员发现，使用人工智能帮助绘制癌变前列腺组织的边界可以显著降低低估前列腺癌程度的风险——这一进步有助于确保准确的诊断、精确的治疗计划和有效的手术程序。

通过使用人工智能辅助癌症轮廓描绘，研究人员发现，预测癌症大小的准确性和一致性比医生仅使用传统临床影像和血液测​​试来预测癌症程度高出 45 倍。

该研究结果发表在《泌尿学杂志》上。

“准确确定前列腺癌的程度对于治疗计划至关重要，因为不同阶段可能需要不同的方法，例如主动监测、手术、局部治疗、放射治疗、激素治疗、化疗或这些治疗的组合，”研究作者、加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院泌尿学助理教授兼加州大学洛杉矶分校健康琼森综合癌症中心成员韦恩布里斯班博士说。

评估前列腺癌的程度是一项复杂的任务，通常需要外科医生同时考虑各种诊断测试，例如前列腺特异性抗原(PSA) 血液测试、MRI、CT 扫描等影像学测试以及其他临床特征，以确定癌细胞的侵袭性。

布里斯班指出，医生往往依赖肿瘤的 MRI 表现，但前列腺癌的真实范围可能“无法通过 MRI 发现”，导致医生低估肿瘤大小。人工智能可以帮助解决这一难题。

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