【什么是折线】在数据可视化和统计学中，折线图是一种常见的图表类型，用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。它通过将数据点用线段连接起来，直观地反映出数据的上升、下降或波动情况。
折线图不仅适用于时间序列数据，还可以用于表示任何两个变量之间的关系，尤其是在一个变量是连续的情况下。它的优势在于能够清晰地展示数据的变化趋势，帮助人们快速理解数据背后的信息。
折线图的核心特点总结：
| 特点 | 说明 |
| 数据点连接 | 每个数据点通过线段连接，形成一条折线 |
| 连续性 | 通常用于显示连续变量（如时间、温度等）的变化 |
| 趋势分析 | 可以清晰地看出数据的上升、下降或平稳趋势 |
| 多数据对比 | 可以在同一图表中绘制多条折线，进行不同数据集的对比 |
| 简洁明了 | 图表结构简单，易于理解和解读 |
折线图的应用场景：
| 场景 | 说明 |
| 经济数据分析 | 如GDP、股票价格随时间变化 |
| 科学实验记录 | 实验过程中某些指标的变化过程 |
| 市场趋势研究 | 如销售量、用户增长等 |
| 气象数据展示 | 温度、降水量等随时间的变化 |
| 医疗健康监测 | 如心率、血压等生命体征的变化 |
折线图的优缺点：
| 优点 | 缺点 |
| 直观展示趋势 | 不适合展示离散数据 |
| 易于比较多个数据集 | 对于大量数据点可能显得杂乱 |
| 简单易懂 | 无法直接显示数据分布情况 |
| 适用于连续变量 | 不能准确反映数据的频率或密度 |
总的来说，折线图是一种非常实用的数据展示工具，尤其适合需要观察数据变化趋势的场景。正确使用折线图可以帮助我们更有效地分析数据、做出决策，并传达信息。