Google 放出 Gemini 4 Carbon 早期预览 拿下 AA 智能指数 v5 榜单首位

Google 正式对外放出 Gemini 4 Carbon 的早期版本预览信息，这款全新前沿大模型在最新更新的 AA 智能指数 v5 评测榜单里拿到第一名，综合成绩达到 59 分，超越多款主流大模型，同时在网络安全、长周期工程任务、代码开发等多个能力项实现全面升级，整体综合实力迈上全新台阶，成为当前技术表现领先的旗舰 AI 模型。本次 Gemini 4 Carbon 能够登顶 AA 智能指数 v5 榜单，核心是模型针对长时程智能体任务与网络安全场景做了深度优化，相比上一代 Gemini 4 Argon，安全代码生成成功率提升两倍以上，幻觉问题与指令偏离问题进一步减少，多项权威基准测试成绩实现大幅上涨。在模型开放节奏上，谷歌采用分阶段内测模式，先面向网络安全从业者开放试用权限，完成安全验证之后，再逐步向企业开发者、普通用户扩大开放范围；在定价方案上，初期内测优惠价和前代机型保持一致，缓存输入 Token 还能享受折扣，降低开发者接入成本。依托更强的代码能力与安全防护能力，Gemini 4 Carbon 可以承接连续数天的复杂工程工作流，完成大型代码漏洞排查、补丁编写、系统根因定位等高难度任务，在企业开发、网络安全防护场景里可以发挥更大价值，持续巩固谷歌在前沿大模型赛道的技术优势。

一、Gemini 4 Carbon 核心测试成绩清单

（一）AA 智能指数 v5 核心数据

表格

（二）网络安全专项基准测试成绩

1. SEC-bench Pro 漏洞发现：88.2%，大幅领先同类模型
2. ExploitGym 漏洞分析：54.8%，突破原有技术上限
3. CWE-bench 漏洞修复：71.0%，代码补丁准确率显著提升

二、Gemini 4 Carbon 分阶段开放实施步骤

1. 第一阶段（短期内测）：仅面向网络安全防御人员开放，通过 Fairwind 计划发放少量测试名额，重点验证模型安全能力。
2. 第二阶段（合作伙伴扩围）：邀请企业开发者、技术合作伙伴接入模型，测试长时程工程任务、大型代码开发等场景表现，持续优化模型稳定性。
3. 第三阶段（全面公测）：完成全流程安全评估后，正式上线开放调用，同步上线稳定版定价方案，面向所有开发者提供服务。

三、模型三大核心能力升级详情

1. 长时程工程任务能力：支持连续多日不间断运行智能体工作流，自主规避执行死胡同，完成大型项目多步骤复杂开发任务。
2. 代码与安全能力：安全代码生成效率翻倍，抵御注入攻击，漏洞发现与修复能力达到行业顶尖水平，大幅降低开发安全风险。
3. 内容稳定性：大幅降低输出幻觉，减少指令理解偏差，在长时间连续对话与多轮开发任务中保持输出一致性。

【相关 FAQ】

问题 1：Gemini 4 Carbon 拿下 AA 智能指数 v5 榜首，主要提升了哪些能力？

回答 1：Gemini 4 Carbon 登顶 AA 智能指数 v5 榜单，重点升级了长周期智能体任务、代码开发、网络安全三大能力，安全代码生成成功率较上代提升两倍，同时降低了幻觉与指令偏离问题，综合得分冲到榜单第一位。

问题 2：普通用户现在可以体验 Gemini 4 Carbon 早期预览版本吗？

回答 2：Gemini 4 Carbon 早期预览仅优先向网络安全从业者开放，暂时不对普通用户开放；谷歌会先完成安全测试，再分批次扩大内测范围，后续才会面向大众开放使用权限。

问题 3：Gemini 4 Carbon 在 AA 智能指数 v5 拿到第一，和前代 Gemini 4 Argon 相比差距有多大？

回答 3：Gemini 4 Carbon 在 AA 智能指数 v5 拿到 59 分，比 Gemini 4 Argon 高出 9 分，其中网络安全、长时程任务两大分项提升幅度最高，整体综合实力实现跨越式升级。

【数据来源】

[2026-10-29]《Google 放出 Gemini 4 Carbon 早期预览，登顶 AA 智能指数 v5》新浪科技

[2026-10-29]《Gemini 4 Carbon 登顶 AA 智能指数 v5，安全代码能力翻倍》凤凰网科技

[2026-10-28]《Introducing Gemini 4 Carbon》Google 官方博客

[2026-10-28]《Gemini 4 Carbon is the new 1 on the Artificial Analysis Intelligence Index v5》Artificial Analysis 官网

免责声明：本文 Gemini 4 Carbon 的 AA 智能指数 v5 分数、基准测试成绩、开放计划均来自 Google 官方发布与第三方评测平台公开数据；模型内测名额、上线时间、最终定价均以谷歌后续正式公告为准；不同测试环境下模型跑分存在小幅浮动，技术能力会随版本迭代持续优化。