在《美国生物伦理学杂志》发表的一篇评论文章中，贝斯以色列女执事医疗中心 (BIDMC) 首席医疗官、医学博士、工商管理硕士、理学硕士 Anthony P. Weiss 认为，目前对医学领域使用的人工智能 (AI) 应用的监管方法不够完善。相反，Weiss 提出了一种反映实习医生和主治医生之间监督关系的模型。

Weiss 关注的是医疗自适应机器学习系统 (MAMLS) 的日益普及，这种系统会不断学习和改变，以及它们带来的监管难题。目前，MAMLS 被认为类似于医疗设备，必须获得 FDA 批准才能在临床上使用。

然而，MAMLS 特别容易受到所谓的“更新问题”的影响。也就是说，学习系统的部署后适应性从定义上来说会使其成为与批准安全使用的机器完全不同的机器，这使得标准的 FDA 监督流程不够完善，Weiss 指出。

“我们或许应该使用一个框架，将 MAMLS 视为另一种学习型医疗保健提供者，而不是机器，”Weiss 建议道，并指出机器和人类都容易犯错、存在偏见，并且不断适应不断变化的医疗保健环境。“学徒制方法与医学本身一样古老，仍然是医学教育的基础。”