【median】总结:
“Median” 是一个在统计学中非常重要的概念,指的是将一组数据按大小顺序排列后,位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数,则中位数是正中间的那个数;如果数据个数为偶数,则中位数是中间两个数的平均值。与平均数不同,中位数对极端值不敏感,因此在描述数据集中趋势时更具稳健性。
表格:Median 的定义与计算方法
项目 | 内容 |
定义 | 中位数(Median)是一组数据按大小顺序排列后,位于中间位置的数值。 |
适用场景 | 数据分布偏斜或存在异常值时,更适合使用中位数来描述集中趋势。 |
计算方式(奇数个数据) | 将数据从小到大排序,取最中间的数。公式:第 (n+1)/2 个数,其中 n 为数据个数。 |
计算方式(偶数个数据) | 将数据从小到大排序,取中间两个数的平均值。公式:第 n/2 和 (n/2 +1) 个数的平均值。 |
优点 | 对极端值不敏感,能更真实反映数据的中心位置。 |
缺点 | 不如平均数那样充分利用所有数据信息。 |
示例说明:
- 数据集:[3, 5, 7, 9, 11
- 排序后:3, 5, 7, 9, 11
- 中位数 = 第3个数 = 7
- 数据集:[2, 4, 6, 8
- 排序后:2, 4, 6, 8
- 中位数 = (4 + 6)/2 = 5
结语:
中位数是一种简单但有效的统计指标,尤其适用于非对称分布的数据。在实际数据分析中,结合平均数和中位数可以更全面地理解数据特征。