新型人工智能头发分析方法有望改善健康研究

一种使用人工智能的新应用可能会彻底改变科学家研究头发的方式，并可能推动仅基于头发的健康诊断的发展。

人工智能模型加快并简化了毛发量化过程，使显微镜能够扫描载玻片并一次收集数百根毛发的图像。只需几秒钟，它就可以捕获大量高分辨率数据，然后使用深度学习算法进行处理，收集每根毛发的颜色、形状、宽度和长度。研究人员使用老鼠毛发进行了测试，但它可以应用于任何物种的毛发，包括人类。

该应用程序背后的研究由华盛顿州立大学兽医学院的科学家进行和开发，并发表在《研究皮肤病学杂志》上。

“从很多方面来说，一个人的头发在某种程度上反映了健康状况，如果你开始用镊子把它们分开，就像很多头发科学家做的那样，你可以发现一些非常有趣的东西，但你是在显微镜下手动作的，”这项研究的副教授兼首席研究员瑞安·德里斯克尔说。“所以，我们的想法是：如果你可以让一个计算机程序为你做到这一点，会发生什么?”

该应用的概念是由华盛顿州立大学分子生物科学研究生 Jasson Makkar 构想出来的，他的任务是单调乏味的工作，即手动分离数千根头发，用于德里斯克尔实验室中对头发和皮肤的各种研究项目。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！