约翰霍普金斯大学金梅尔癌症中心和其他机构的研究人员利用人工智能技术识别与肺癌相关的 DNA 片段模式，开发并验证了一种液体活检，可能有助于更早地发现肺癌。

在 6 月 3 日发表在《癌症探索》杂志上的一项前瞻性研究中，研究小组证明，人工智能技术可以根据血液中的 DNA 片段模式识别更有可能患肺癌的人。

这项研究招募了约 1,000 名符合传统低剂量计算机断层扫描 (CT) 肺癌筛查标准的参与者，他们中有的患有癌症，有的没有。研究人员在美国 23 个州的 47 个中心招募了参与者。根据该团队的计算机模型，通过帮助识别风险最高的患者以及谁将从后续 CT 筛查中受益，这种新的血液检测可能会促进肺癌筛查并降低亡率。

“我们有一项可以在医生办公室进行的简单血液测试，可以告诉患者他们是否有肺癌的潜在迹象，并应该进行后续 CT 扫描，”该研究的通讯作者、约翰霍普金斯金梅尔癌症中心肿瘤学教授兼癌症遗传学和表观遗传学项目联合主任 Victor E. Velculescu 医学博士、哲学博士说。