使用基因和肠道细菌进行风险预测可以改善 2 型糖尿病等疾病的早期检测

一项新的研究表明，与单独的传统风险因素相比，基于基因和肠道细菌的风险评分可以提高对 2 型糖尿病和前列腺癌等疾病的预测。

在预测一个人患冠状动脉疾病、2 型糖尿病、阿尔茨海默病和前列腺癌的风险时，将当今医生使用的传统风险因素与量化遗传风险(多基因风险评分)和肠道细菌(肠道微生物组)是常见慢性疾病最有力的预测因子。

该研究由 Yang Liu 博士领导，是首批研究遗传学和肠道微生物组对疾病风险的综合影响的研究之一，并为更精细、更强大和个性化的疾病预测方法铺平了道路。

该研究由贝克心脏和糖尿病研究所、剑桥大学和芬兰健康与福利研究所合作完成，发表在《自然老龄化》杂志上，基于 5670 多名成年人的数据。

虽然传统的风险因素通常依赖于年龄、性别以及体重指数、血压、非 HDL 胆固醇和 HbA1c 等测量值，但这项研究强调了对人的遗传学和肠道细菌的大规模分析如何能够提高预测性能。

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