数学研究有助于跑步表现

如何优化跑步?一种新的数学模型非常精确地显示了生理和心理参数对跑步表现的影响，并为优化训练提供了建议。该模型源自由法国国家科学研究中心两名研究人员组成的法英团队进行的研究，其结果发表在《体育与积极生活前沿》杂志上。

这一创新模型的开发得益于来自 Matthew Hudson-Smith (400m)、Femke Bol (400m) 和 Jakob Ingebrigtsen (1500m) 在 2022 年慕尼黑欧洲田径锦标赛上以及 Gaia Sabbatini (1500m) 表现的极其精确的数据。 2021 年欧洲 U23 田径锦标赛在塔林举行。它导致了完成时间、努力和能量消耗的最优控制问题。

这是此类模型首次考虑运动控制的可，即大脑在产生运动的过程中的作用。通过模拟，研究人员能够了解跑步者的生理参数，尤其是比赛期间的耗氧量(或 VO2)和能量消耗，并计算它们的变化。量化模型中的成本和收益可以立即获得最佳策略，以实现跑步者的最佳表现。

该研究详细说明了多项标准，例如前 50 米快速启动的重要性(由于需要快速的氧动力学)，或减少 400m 比赛中速度的下降。科学家们还证明，改善有氧代谢(摄氧量)和维持 VO2的能力是 1500m比赛成绩的关键因素。

该模型的开发代表了在研究冠赛期间生理参数变化方面取得的重大进展，而体内测量是不可能的。

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