最近发表在JCO Global Oncology上的一篇新文章介绍了人工智能 (AI) 的发展，用于准确检测计算机断层扫描 (CT) 报告中描述的潜在癌结节，这些结节是在癌症筛查背景之外进行的。

该技术是一种自然语言处理(NLP) 工具，经过训练可以分析胸部 CT 报告。该研究由 D'Or 研究与教育研究所 (IDOR) 与阿雷格里港联邦健康科学大学 (UFCSPA) 以及美国佛罗里达大学和斯坦福大学合作进行。

近年来，人工智能领域自然语言处理的进步经常成为头条新闻，虽然它可能仍然是未来主义叙事的主题，但事实是，这项技术的使用已经很成熟，并且每天都围绕着我们。如果您曾经使用过网上银行聊天机器人、启用了自动视频字幕或向设备上的虚拟助理发出命令，您可能想知道机器如何能够如此出色地理解人类交流。

理解和响应人类语言是自然语言处理(NLP)的主要目标，自然语言处理是人工智能的几个领域之一。NLP 在许多知名工具中都有多种功能，包括聊天机器人和 Siri 和 Alexa 等数字助理。然而，它在医学领域的潜力也正在被探索。

考虑到这一点，当前的研究试图投资技术来开发一种工具，能够通过 CT 报告检测肺癌的可能性，而 CT 报告是出于癌症筛查以外的原因进行的。

“当我们针对肺癌进行胸部 CT 检查时，有两个主要指征。一个是对高危患者进行癌症筛查，通常年龄超过 50 岁，有吸史。另一种情况是患有以下疾病的患者：例如，怀疑患有肺栓塞并进行 CT 扫描进行调查，结果在检查中偶然出现了结节。”

“这被称为偶然发现。我们的 NLP 工具适用于后一种情况，因为有时这些患者可能会失去接受早期诊断的机会。偶然发现更容易被忽视，因为医生专注于另一个假设，可能不会怀疑那些假设该研究的作者之一、IDOR 的放射科医生研究员 Rosana Rodrigues 博士解释道。