研究人员开发人工智能模型以提高乳腺癌手术过程中肿瘤切除的准确性

人工智能(AI)和机器学习工具最近受到了广泛关注，大多数讨论都集中在正确使用上。然而，这项技术具有广泛的实际应用，从预测自然灾害到解决种族不平等问题，再到现在协助癌症手术。

北卡罗来纳大学外科系、北卡罗来纳大学-北卡罗来纳州立大学联合生物医学工程系和北卡罗来纳大学莱恩伯格综合癌症中心之间建立了新的临床和研究伙伴关系，创建了一个人工智能模型，可以预测癌组织是否已完全从体内清除在乳腺癌手术期间。他们的研究结果发表在《肿瘤外科年鉴》上。

“有些癌症你可以感觉到和看到，但我们看不到可能存在于切除组织边缘的微观癌细胞。其他癌症是完全微观的，”资深作者、乳腺外科科长 Kristalyn Gallagher 说在肿瘤外科部门和北卡罗来纳大学莱恩伯格成员。

“这种人工智能工具将使我们能够更准确地实时分析手术切除的肿瘤，并增加在手术过程中切除所有癌细胞的机会。这将避免需要让患者回来进行第二次或第三次手术”。

在手术过程中，外科医生将切除肿瘤(也称为标本)并取出少量周围的健康组织，试图切除乳房中的所有癌症。然后使用乳房X线摄影机对样本进行拍照，并由团队进行审查，以确保异常区域已被去除。然后将其送往病理学进行进一步分析。

病理学家可以确定癌细胞是否延伸到标本的外边缘或病理边缘。如果癌细胞存在于切除组织的边缘，则乳房中可能仍残留有其他癌细胞。外科医生可能需要进行额外的手术来切除额外的组织，以确保癌症已被完全切除。

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