寻找新药(称为“药物发现”)是一项昂贵且耗时的任务。但一种称为机器学习的人工智能可以极大地加速这一过程，并且只需花费一小部分的成本即可完成这项工作。

我和我的同事最近利用这项技术找到了三种有前途的抗衰老药物候选药物——延缓衰老和预防与年龄相关的疾病的药物。我们的研究发表在《自然通讯》杂志上。

Senolytics 通过杀衰老细胞发挥作用。这些细胞“活着”(代谢活跃)，但不能再复制，因此它们的绰号是：僵尸细胞。

无法复制不一定是坏事。这些细胞的 DNA 受到了损伤(例如，皮肤细胞被太阳光线损伤)，因此停止复制可以阻止损伤扩散。

但衰老细胞并不总是一件好事。它们分泌一种炎症蛋白混合物，可以扩散到邻近的细胞。在一生中，我们的细胞会遭受从紫外线到化学物质的一系列攻击，因此这些细胞会不断积累。衰老细胞数量增加与一系列疾病有关，包括 2 型糖尿病、新冠肺炎、肺纤维化、骨关节炎和癌症。

对实验室小鼠的研究表明，使用senolytics消除衰老细胞可以改善这些疾病。这些药物可以杀僵尸细胞，同时保持健康细胞的存活。

已知大约有80 种 senolytics，但只有两种经过人体测试：达沙替尼和槲皮素的组合。如果能找到更多可用于多种疾病的 senolytics 就太好了，但一种药物要上市 需要 10 到 20 年的时间以及数十亿美元的资金。