Anthropic 表态旗下模型有望达到 RSI 政策阈值

Anthropic 对外披露信息，公司自研大模型在能力持续迭代升级之后，大概率很快会跨越 RSI 政策阈值，这项进展代表模型综合能力达到对应监管评估标准划定的层级，后续会依照 RSI 对应的规则框架开展评估、报备以及配套管控工作，RSI 是面向前沿 AI 模型的风险分级评估机制，会根据模型能力高低划分不同等级阈值，模型跨过阈值之后，对应的企业需要落实更完善的安全评测、风险管控、信息上报等配套流程。随着大模型训练规模、推理能力、多任务表现持续提升，前沿模型的能力指标不断向上突破，Anthropic 持续开展内部评测，跟踪模型在各类评测任务上的表现，观测各项指标和 RSI 政策阈值之间的差距，在指标逐步接近标准线之后，对外释放这一预期消息。模型在接近以及跨越 RSI 政策阈值的整个周期里，团队会持续开展安全对齐、红队测试、能力审计等工作，同步梳理合规材料，提前准备好对应的上报材料、安全方案，保障模型在达到阈值之后，所有运营动作都匹配 RSI 政策要求。

RSI 政策阈值相关基础说明

表格

Anthropic 推进模型向 RSI 政策阈值靠近的主要工作清单

1. 常态化开展模型多维度能力评测，覆盖推理、编码、多模态等方向，持续记录指标变化，跟踪距离 RSI 政策阈值的差距。
2. 持续投入 AI 安全对齐研发，扩充红队测试场景，挖掘潜在风险点，迭代模型安全防护机制。
3. 搭建内部台账，整理评测报告、安全方案、模型版本日志，为后续达到 RSI 政策阈值后的上报工作做好储备。
4. 持续研读 RSI 相关政策细则，明确阈值触发之后需要履行的各项流程、材料清单、上报节点。
5. 分版本迭代模型，每一轮新版本上线都重复整套评测流程，确认能力变化，判断是否触及 RSI 政策阈值。

模型跨过 RSI 政策阈值之后的常规流程

1. 完成全套正式评测，留存完整、可复核的评测数据，形成正式评估报告。
2. 按照 RSI 政策要求提交相关材料，完成信息报备。
3. 落地对应等级的持续安全监测机制，定期开展复核测试。
4. 根据政策要求，动态调整模型上线、分发、调用的管控策略。 【相关 FAQ】 问题 1：Anthropic 提到的 RSI 政策阈值，是用来衡量什么的？ 回答 1：Anthropic 提到的 RSI 政策阈值，是一套前沿 AI 风险分级指标，用来衡量大模型的综合能力水平，模型指标达标跨过 RSI 政策阈值，就需要执行更高标准的合规管控流程。 问题 2：Anthropic 模型跨越 RSI 政策阈值之后会直接停止模型迭代吗？ 回答 2：Anthropic 模型跨越 RSI 政策阈值之后不会停止迭代，只是需要遵守该阈值对应的合规要求，在安全管控、评测上报的框架下继续推进模型优化升级。 问题 3：怎么判断 Anthropic 模型有没有正式跨过 RSI 政策阈值？ 回答 3：判断 Anthropic 模型是否正式跨过 RSI 政策阈值，需要以完整官方评测结果以及企业官方公开通报为准，现阶段仅为 Anthropic 预判模型有望达到 RSI 政策阈值。 【数据来源】 [2026-11-02]（Anthropic 称其模型或即将跨越 RSI 政策阈值）The Verge [2026-11-01]（RSI 前沿 AI 分级政策解读）TechCrunch [2026-10-30]（Anthropic AI 安全与合规最新动态）路透社 免责声明：本文信息仅为公开资讯整理，Anthropic 模型能否跨越 RSI 政策阈值、跨越时间节点以及后续合规细则，以 Anthropic 官方和监管机构发布的正式公告为准；RSI 政策细则会动态更新，相关规则以官方最新文件为准。