腾讯开源轻量化翻译模型Hy-MT：通过极致量化技术实现终端侧离线应用

腾讯近期正式向开发者社区开源了其最新研发的紧凑型机器翻译模型Hy-MT（1.5-1.8B参数版本）。该模型通过技术优化，大幅降低了运行门槛，使得智能手机等移动终端在无需联网的状态下，也能进行高质量的语言翻译。

根据腾讯发布的技术细节，研发团队采用了高强度的参数量化策略，将模型参数精度压缩至1.25比特。这一“激进压缩”方案使得模型体积显著下降至440MB，相较于早先的1.67比特方案，存储占用减少了约25%，推理效率则提升了约10%。在确保模型轻量化的同时，其翻译质量并未出现明显性能损耗。

在语言支持方面，该模型覆盖了包括中、英、德、法、日、藏、蒙在内的33种语言及5种方言，总计涵盖1056个翻译方向。据腾讯官方披露数据，该模型在多项国际机器翻译测评中表现优异。在基准测试中，尽管仅有440MB的量级，其翻译表现被认为可媲美部分主流商业翻译服务及大规模参数模型，展示了边缘侧AI在大模型技术架构下的潜力。

目前，腾讯已发布基于Android平台的演示程序（APK），允许用户在隐私要求较高或无网络连接的场景下，实现跨应用文本的实时离线翻译。分析人士指出，随着以终端侧AI为核心的技术竞争日趋激烈，如谷歌Gemma等本地化模型不断涌现，腾讯此次开源Hy-MT，旨在通过降低算力依赖和内存占用，为移动终端提供更具普适性的开源翻译解决方案。

(责任编辑：k13132)

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