【机器视觉中常用的光源有哪些】在机器视觉系统中，光源的选择对成像质量、图像清晰度以及后续的图像处理效果起着至关重要的作用。合适的光源可以提高图像对比度、减少阴影干扰，并增强目标特征的可识别性。以下是机器视觉中常用的一些光源类型及其特点总结。
一、常见光源类型及特点总结
| 光源类型 | 特点 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
| 环形灯 | 均匀照明，减少阴影 | 表面检测、缺陷识别 | 照明均匀，结构紧凑 | 成本较高 |
| 条形灯 | 长条形光线，适合线扫描 | 线状物体检测 | 灵活安装，亮度高 | 易产生光斑 |
| 背光灯 | 从物体后方照射，突出轮廓 | 尺寸测量、边缘检测 | 对比度高，易提取边缘 | 不适合表面细节识别 |
| 同轴光源 | 光线与摄像头同轴，减少反光 | 金属表面、镜面物体 | 减少反光干扰 | 价格较高 |
| 顶光灯 | 从上方照射，增强立体感 | 平面物体、文字识别 | 照明自然，成本低 | 可能产生阴影 |
| 点光源 | 小范围高亮度照明 | 微小物体、局部检测 | 精确控制光照区域 | 照射范围有限 |
二、光源选择建议
1. 根据被测物体特性选择：如金属表面宜选用同轴光源以减少反光；透明或半透明物体可使用背光灯以增强对比度。
2. 考虑环境干扰：避免强光或杂散光影响成像，必要时使用遮光罩或滤光片。
3. 亮度与均匀性：确保光源亮度足够且分布均匀，避免出现过亮或过暗区域。
4. 成本与维护：选择性价比高、易于安装和维护的光源类型。
综上所述，机器视觉中的光源种类多样，每种光源都有其特定的应用场景和优缺点。合理选择光源能够显著提升图像采集的质量和系统的稳定性，从而提高整体检测效率和准确性。